암호화된 수 생성기(RNGs)는 키, 초기화 벡터 및 기타 민감한 데이터를 생성하는 암호화에 필수적입니다. 임의의의 품질은 암호화 시스템의 보안에 직접 영향을 줍니다. 효과적인 RNG를 설계하면 엔트로피의 소스를 이해하고 예측할 수 없습니다.

Entropy의 근원

엔트로피 소스는 보안 RNGs에 필요한 초기 임의성을 제공합니다. 일반적인 소스에는 하드웨어 이벤트, 사용자 상호 작용 및 환경 소음이 포함됩니다. 여러 소스를 결합하면 열성 품질을 개선하고 예측 가능성을 줄일 수 있습니다.

디자인 원리

효과적인 암호화 RNGs는 몇 가지 주요 원칙을 따릅니다.

  • Unpredictability: 출력은 내부 상태의 일부가 알려지지 않은 경우에도 불확실해야합니다.
  • 초보: 미래 출력은 과거 출력에서 예측할 수 없습니다.
  • 국가 손상에 대한 저항: 내부 상태의 컴프레서가 과거의 출력을 밝혀서는 안됩니다.
  • Proper 묘목: 초기 묘목은 신뢰할 수 있는 소스에서 충분한 대열을 수집해야 합니다.

계획

안전한 RNG 구현은 암호화적으로 안전한 가짜 번호 생성기 (CSPRNGs)와 같은 강력한 알고리즘을 선택해야합니다. 발전기의 정기적인 재검토 및 건강 테스트는 시간이 지남에 따라 보안을 유지합니다.