제어 차트는 모니터링 프로세스 안정성을 위한 품질 관리에 필수적인 도구입니다. 전통적인 제어 차트는 데이터가 정상 배포를 따르는 동안, 많은 실제 데이터 세트는이 가정을 충족하지 않습니다. 비정상적인 데이터 배포에 적합 한 사용자 정의 컨트롤 차트를 설계하는 것은 프로세스 변이의 탐지를 개선하고 더 정확한 모니터링을 보장합니다.

비정상 데이터 배포 이해

비정상 데이터 배포는 제조, 의료, 금융 등 다양한 산업 분야에서 자주 발생합니다. 이러한 배포는 스쿠 , 중세 또는 다모탈이 될 수 있습니다. 배포 유형의 인식은 정확하게 공정 동작을 반영하는 적절한 제어 차트를 선택하거나 설계하는 데 중요합니다.

Custom Control Chart 설계 방법

몇몇 접근법은 비정상적인 자료에 적합했던 통제 도표를 창조하기를 위해 존재합니다. 이들은 비 모수 방법, 자료 변환, 또는 가장 근거한 기술을 사용하여 포함합니다. 목표는 정상적인 가정에 의존 없이 변화하는 감도를 가공하는 도표를 개발하는 것입니다.

Custom Control Chart의 예

  • Median 및 Range Charts: 대신에 미디어를 사용하여 골수 데이터의 영향을 줄이기 위해.
  • Percentile Charts: 배포 꼬리에서 이동을 감지하는 특정 %iles를 모니터링합니다.
  • 유압 제어 차트:유효한 제어는 특정 배포를 고려하지 않고 데이터에서 직접 제한합니다.
  • Bootstrapped Control Charts: 배포 형태에 따라 제어 한계를 추정하는 리스크립팅 기법을 사용합니다.