D3.js를 사용하여 Interactive Data Visualization을 만들기 위해 Javascript를 사용합니다.

왜 D3.js 데이터 시각화

D3.js (Data-Driven Documents)는 다양한 종류의 JavaScript 라이브러리를 사용하여 문서 개체 모델(DOM)을 직접 제어할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. D3.js (Data-Driven Documents)는 사용자 정의를 제공하는 고급 차트 라이브러리와는 달리, D3는 간단한 바코드와 네트워크 다이렉트로프에 필요한 시각적 표현을 정확하게 만들 수 있습니다. 데이터 바인딩 데이터 처리는 데이터 처리에 있어, 데이터 처리는 사용자의 데이터 처리 능력과 상호작용을 위한 다양한 데이터 처리 기능을 보장하는 데 있어, 다양한 데이터 처리 능력과 상호작용을 위한 다양한 데이터 처리 기능을 제공합니다.

D3.js의 핵심 개념

D3를 효과적으로 마친다면, 기초 원칙을 이해해야 합니다. 선택, 데이터 바인딩, 스케일 및 SVG. D3는 DOM 엘리먼트, 바인딩 데이터를 선택하여 변환을 적용함으로써 작동합니다. 이 패턴은 체인링을 통해 표현되며 간단한 예로 가장 잘 표현됩니다.

선택 및 데이터 바인딩

D3는 CSS 선택기를 대상 요소로 사용하며, 데이터를 첨부합니다. ] 방법은 선택한 노드와 값의 배열에 참여하고, ] 메소드는 해당 DOM 노드가 부족한 데이터 포인트에 대한 새로운 요소를 만듭니다. 이 입력 업데이트 패턴을 사용하면 동적 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

예를 들어, dataset에 대한 원을 생성하려면:

const data = [10, 25, 40, 30];
const svg = d3.select("body").append("svg")
 .attr("width", 400)
 .attr("height", 200);

svg.selectAll("circle")
 .data(data)
 .enter()
 .append("circle")
 .attr("cx", (d, i) => i * 100 + 50)
 .attr("cy", 100)
 .attr("r", d => d)
 .attr("fill", "steelblue");

규모와 Axes

원시 데이터는 종종 픽셀 좌표에 직접지도하지 않는 범위가 있습니다. D3는 scales]를 제공합니다. 도메인 (data 값)을 범위 (픽셀 위치)로 맵을 표시하는 것입니다. 일반적인 규모에는 , ], ]가 있습니다. Axes는 또는 ]를 사용하여 생성됩니다.

선형 가늠자의 보기:

const xScale = d3.scaleLinear()
 .domain([0, d3.max(data)])
 .range([0, width]);

const yScale = d3.scaleLinear()
 .domain([0, d3.max(data)])
 .range([height, 0]);

const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
svg.append("g")
 .attr("transform", `translate(0, ${height})`)
 .call(xAxis);

D3.js와 대화 형 시각화 구축

D3는 이벤트 핸들러, 전환 및 동적 업데이트를 지원합니다. 최소 오버 헤드와 도구 팁, 줌, 드래그, 필터링 및 애니메이션을 추가 할 수 있습니다. 아래 도구 팁을 확장하고 다른 일반적인 대화형 기능을 소개합니다.

도구 팁 및 하이라이트

도구 팁은 hover에 정확한 데이터 값을 제공합니다. D3의 이벤트 시스템을 사용하여 세부 사항을 보여줍니다 [[FLT : 9]]]를 뜨 수 있습니다. 예를 들어, 도구 팁을 가진 바 차트를 확장하는 것은 원래 코드에 이미 보였습니다. 여기에서 우리는 또한 Hover에서 [[FLT : 0]]] 색상 변경[FLT : 1]]을 추가합니다.

svg.selectAll("rect")
 .data(data)
 .enter()
 .append("rect")
 .attr("x", (d, i) => i * 70)
 .attr("y", d => height - d * 3)
 .attr("width", 50)
 .attr("height", d => d * 3)
 .attr("fill", "steelblue")
 .on("mouseover", function(event, d) {
 d3.select(this).attr("fill", "orange");
 tooltip.style("display", "block").text(`Value: ${d}`);
 })
 .on("mousemove", (event) => {
 tooltip.style("left", (event.pageX + 10) + "px")
 .style("top", (event.pageY - 20) + "px");
 })
 .on("mouseout", function() {
 d3.select(this).attr("fill", "steelblue");
 tooltip.style("display", "none");
 });

줌과 팬

대용량 데이터셋 또는 시간 시리즈 데이터, 급상승 및 판닝은 사용자들이 관심 지역의 지역에 집중할 수 있도록 도와줍니다. D3의 동작은 좌표계를 변환합니다. 시각적 요소가 포함된 SVG 그룹에 적용하십시오.

const zoom = d3.zoom()
 .scaleExtent([1, 10])
 .on("zoom", (event) => {
 g.attr("transform", event.transform);
 });

svg.call(zoom);

Dynamic Data 업데이트

대화형 대시보드는 종종 페이지를 다시로드하지 않고 데이터를 새로 고침해야합니다. D3의 업데이트 패턴은 추가, 제거 및 수정 요소가 충실히 취급합니다. 키는 새로운 데이터와 함께 다시 실행되며 추가 노드에 대한 를 사용합니다.

function updateData(newData) {
 const circles = svg.selectAll("circle").data(newData);
 circles.exit().remove(); // remove old
 circles.enter().append("circle") // add new
 .merge(circles) // merge with existing
 .attr("cx", (d, i) => i * 100 + 50)
 .attr("cy", 100)
 .attr("r", d => d);
}

고급 D3 기술

레이아웃 및 Geographic 시각화

D3는 복잡한 차트에 대한 전문 레이아웃 모듈을 포함합니다. ]은 파이/라디얼 데이터를 생성하고, ]은 네트워크 그래프를 위한 물리를 시뮬레이션합니다. ] 프로젝트 맵 데이터 GeoJSON을 사용하여. 이 모듈은 정교한 시각화에 필요한 코드를 압축합니다. 예를 들어, 힘이 직접적인 네트워크를 생성:

const simulation = d3.forceSimulation(nodes)
 .force("link", d3.forceLink(links))
 .force("charge", d3.forceManyBody())
 .force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));

교통 및 애니메이션

매끄러운 전환은 사용자 경험을 향상시킵니다. D3의 ]은 시간이 지남에 따라 속성 변경을 나타냅니다. 지속, 상승 및 지연을 제어 할 수 있습니다. 예를 들어, 성장하는 animating 막대 :

svg.selectAll("rect")
 .data(data)
 .enter()
 .append("rect")
 .attr("x", (d, i) => i * 70)
 .attr("y", height)
 .attr("width", 50)
 .attr("height", 0)
 .attr("fill", "steelblue")
 .transition()
 .duration(800)
 .ease(d3.easeBounce)
 .attr("y", d => height - d * 3)
 .attr("height", d => d * 3);

생산-Ready D3에 대한 모범 사례

성능 최적화

큰 데이터 세트 (점의 수천), 직접 DOM 조작은 느립니다. 사용 canvas D3-canvas를 통해 렌더링 또는 WebGL] 을 사용하여 라이브러리와 deck.gl. SVG 기반 시각을 위해, 그룹을 사용하여 DOM 복잡성을 감소시키고, 각 요소들을 모두 제거 [LT:0]]].]]].]].]]].]].C.C.C.C.C.C.]].C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.C.:[

function resize() {
 const width = container.node().getBoundingClientRect().width;
 svg.attr("width", width)
 .attr("height", width * aspectRatio);
 // redraw scales and axes
}
window.addEventListener("resize", resize);

const brush = d3.brush()
 .extent([[0, 0], [width, height]])
 .on("brush end", brushed);

svg.append("g").call(brush);

function brushed(event) {
 if (event.selection) {
 const [[x0, y0], [x1, y1]] = event.selection;
 circles.classed("selected", d =>
 x0 <= xScale(d.x) && xScale(d.x) <= x1 &&
 y0 <= yScale(d.y) && yScale(d.y) <= y1
 );
 } else {
 circles.classed("selected", false);
 }
}