Data 취득 시스템(DAS)는 물리적 신호를 수집, 측정, 분석하는 데 필수적입니다. Proper 디자인과 구현은 정확한 데이터 수집 및 시스템 신뢰성을 보장합니다. 이 문서는 효과적인 DAS 개발과 관련된 주요 원칙과 계산을 개요합니다.

Data Acquisition 시스템의 기본 원칙

효과적인 DAS 디자인은 신호 특성, 시스템 정확도 및 소음 관리에 의존합니다. 적절한 센서를 선택하고 적절한 신호 조절이 중요한 단계입니다. 시스템은 다른 측정 요구에 따라 확장 가능하고 적응할 수 있어야합니다.

핵심 디자인 고려사항

DAS 설계는 아날로그 - 투 - 디지털 변환기 (ADC), 증폭기 및 필터와 같은 적합한 구성 요소를 선택해야합니다. 샘플링 속도는 별칭을 도입하지 않고 신호 세부 사항을 캡처하기 위해 충분히 높아야합니다. 전력 공급 안정성 및 데이터 저장 용량은 중요한 요소입니다.

시스템 성능 계산

계산은 시스템 성능을 최적화하는 데 도움이됩니다. 뉘앙스 율은 신호의 가장 높은 주파수 구성 요소가 적어도 두 번 있어야한다는 것을 Nyquist theorem dictates. Signal-to-noise ratio (SNR) 계산은 ADC 비트 깊이에 따라 시스템의 정확도를 결정합니다.

  • 표본 추출 비율: ≥ 2 × 최대 신호 빈도
  • 해결: 2n, n은 ADC 비트
  • 동적인 범위: 20 × 통나무10](최대 신호 진폭/소음층)
  • 필터 차단 주파수: 신호 대역폭에 따라