Data를 통한 모범 사례 Engineering Data의 고객 시스템

Engineering Data Privacy의 Stakes에 대해 자세히 알아보기

엔지니어링 데이터 시스템은 항공 우주 및 자동차에서 의료 기기 및 산업 자동화에 이르기까지 현대 제품 개발의 백본입니다. 청사진, 시뮬레이션 출력, 재료 사양 및 테스트 결과가 이러한 시스템 내에서 포함 된 연구 및 투자 수백만을 나타냅니다. 이 분야에서 데이터 위반은 지적 재산권, 무역 비밀 및 국가 보안을 손상시킬 수 없습니다. 강력한 데이터 개인 정보 보호 관행을 채택하면 더 이상 선택이 없습니다. 경쟁력과 규제 필요성입니다.

ITAR 또는 HIPAA와 같은 규정에 대한 비 준수 비용의 비용은 심각한 수 있습니다. 고급, 조직 위험은 고객 신뢰와 소송을 잃고. 예를 들어, 독점적 인 CAD 파일의 누출은 제품, 시장 이점의 연산에 경쟁 할 수있을 수 있습니다. 이 문서는 엔지니어링 리더, IT 보안 팀에 대한 모범 사례를 설명 할 수 있습니다. 이러한 문서는 현대의 보안 팀에 대한 엄격한 준수를 보장 할 수 있습니다. 이러한 문서는 현대의 보안 시스템의 표준을 충족하는 가장 좋은 관행을 설명합니다.

엔지니어링 데이터 프라이버시에 대한 기초 원칙

데이터 분류 및 매핑

데이터 보안은 데이터 보호에 대한 중요한 요소입니다. 데이터 보호는 데이터 보호에 대한 중요한 요소입니다. 데이터 보호는 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 데이터 보호에 대한 정보를 제공합니다.

Least Privilege 액세스 제어

롤 기반 액세스 제어 (RBAC)는 최소 표준이지만, 데이터 시스템의 이점을 미세 과립성에 대한 속성 기반 액세스 제어 (ABAC)에서 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 기계 엔지니어는 CAD 파일에 액세스 할 필요가 있지만 제조 공정 문서를 수정할 수 없습니다. 생산 라인 매개 변수를 수정하는 것과 같은 민감한 작업에 대한 Just-in-time (JIT) 액세스를 구현하십시오. 정기적 인 감사 접근 로그를 사용하여 보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM) 플랫폼은 수천 개의 파일과 같은 수천 개의 파일로 사용자의 행동을 감지합니다.

외부 링크 예: NIST Privacy Framework]]는 조직의 개인 정보 보호 위험을 관리하는 구조화된 접근법을 제공합니다.

Data를 나머지와 Transit에서 보호하는 기술 제어

암호화: Basics를 넘어

암호화는 모든 민감한 엔지니어링 데이터에 적용되어야 합니다. On-premises 또는 클라우드에 저장 여부. 나머지 데이터에 대한 AES-256을 사용 하 여 TLS 1.3 데이터에 전송. 그러나, 암호화 혼자 충분 한 키 관리는 중요 하지 않습니다. 하드웨어 보안 모듈 (HSM) 또는 관리 키 관리 서비스 키를 자동으로 회전. 암호화 된 데이터와 같은 데이터베이스에 암호화 키를 저장 하지 마십시오. 분류 된 디자인과 같은 매우 민감한 데이터를 위해, 필드 레벨 암호화 또는 토큰화 고려 그래서 소스를 읽을 수 없습니다. 데이터베이스를 읽을 수 없습니다.

보안 개발 및 API 경화

엔지니어링 데이터 시스템은 PLM, ERP 및 시뮬레이션 도구와 통합을위한 API를 더 많이 노출합니다. 각 API 엔드포인트는 잠재적 인 공격 벡터입니다. 범위 토큰과 위반 위험 시도를 방지하기 위해 제한 속도를 구현하십시오. API 게이트웨이를 사용하여 모든 요청을 로그하고 주입 공격을 차단하는 입력 유효성을 적용합니다. 마이크로 서비스 아키텍처를 위해 상호 TLS (mTLS)는 클라이언트와 서버가 서로 정통한다는 것을 보장합니다. 일반 침투 테스트는 API 엔드포인트를 커버해야하며, 웹 종료 웹 종료하지 않고 웹 종료하지 않습니다.

외부 링크 예: OWASP API Security Top 10]는 끊어진 객체 레벨 승인 및 대량 할당과 같은 일반적인 취약점을 식별하는 데 도움이.

Ongoing Privacy에 대한 운영 연습

인지 응답 및 비즈니스 연속성

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

제3자 위험 관리

엔지니어링 공급망은 종종 하위 계약자, 클라우드 서비스 제공업체 및 오픈 소스 구성 요소를 포함합니다. 각 공급 업체를 내장하기 전에 SOC 2 Type II 보고서 또는 ISO 27001 인증을 요청하십시오. 계약자는 데이터 처리 정책을 준수하고 위반의 알림을 제공합니다. 클라우드 스토리지 엔지니어링 데이터를 위해 공급자가 통제하는 암호화 키 또는 CMK를 지원한다는 것을 확인합니다. 기간별 재조합은 특히 계약자가 될 때 보안 포스트를 갱신 할 수 있습니다.

외부 링크 예: GDPR.eu]]는 유럽 엔지니어링 데이터에 직접 적용하는 데이터 보호 요구 사항에 대한 명확한 개요를 제공합니다.

엔지니어링 시스템의 고급 데이터 개인 정보 보호 기술

데이터 익명화 및 Pseudonymization

Data Lifecycle 관리

데이터는 종종 긴 보존 기간이 있습니다. 일부 디자인은 보증 의무 또는 규제 요건으로 인해 수십 년 동안 유지되어야합니다. 그러나 데이터가 무한하게 개인 정보 보호 위험을 증가시킵니다. 생성 및 할당 유지 날짜에 데이터를 분류하는 자동화 된 정책을 구현하십시오. 암호화 된 저온 저장에 보관되지 않은 데이터 및 보존이 만료될 때 안전하게 데이터 (다중 겹쳐 쓰기 또는 암호화 지우기)를 삭제합니다. 삭제 프로세스는 기본 저장뿐만 아니라 백업, 로그 및 기록, 그리고 생명의 위협을 최소화합니다. 견고한 표면은 잠재적 인 데이터를 최소화합니다.

직원 교육 및 문화 교대

지속적 보안 인식 프로그램

엔지니어링 워크플로우 설계

새로운 엔지니어링 데이터 시스템을 구축할 때 제품의 초기 단계로 개인 정보 보호 고려 사항 통합. 새로운 PLM 플랫폼을 선택하면 내장 감사 트레일, 액세스 제어 과립 및 암호화 지원 평가를 평가합니다. 공급업체와 협력하여 데이터 노출을 최소화하는 기본 설정을 구성합니다. 예를 들어 명시적으로 승인되지 않은 모든 프로젝트 구성원과 시뮬레이션 결과를 비활성화할 수 있습니다. 워크플로우에 개인 정보를 보호하는 것은 비용으로 개조를 위한 필요성을 감소시킵니다.

규제 준수 및 미래 동향

글로벌 규정

유럽은 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 넘어 유럽의 국가를 구축.

Emerging 개인정보 기술

톰은 암호화 및 보안 멀티 파티 계산 (SMPC)는 암호화하지 않고 암호화 된 데이터에 대한 이해로 인해, 원시 데이터를 폭발하지 않고 공동 엔지니어링 프로젝트를 가능하게합니다. 여전히 대형 CAD 파일에 대한 비교가 비싼 동안이 기술은 성숙합니다. 신뢰할 수있는 실행 환경 (예 : Intel SGX)과 같은 개인 강화 기술 (PET)는 클라우드 사업자로부터 데이터를 보호 할 수 있습니다. 이러한 개발에 대한 정보를 유지하십시오. [LT] [F]] Professional-enhancing Technology (PETs) : Professional-enhancing Professional-F] Professional-F.