정확한 결함 비율 계산은 제조와 서비스 기업에 있는 품질 관리를 위해 근본적입니다. 이 계산에 있는 실수는 제품 품질 및 과정 효율성의 잘못된 평가에 지도할 수 있습니다. 일반적인 과실 및 그(것)들을 피하는 방법 이해하는 것은 믿을 수 있는 자료 및 더 나은 결정 만들기를 지킵니다.

Defect Rate Calculations의 일반적인 실수

1개의 빈번한 실수는 inconsistent 자료 세트를 사용하고 있습니다. 예를 들면, 다른 시간 기간 또는 생산 라인에서 자료를 섞는 것은 결점 비율을 찡그림할 수 있습니다. 또 다른 과실은 질에 영향을 미치지 않거나 몇몇 결점 altogether를 누락하지 않는 미성년자 문제점을 포함하여, 불완전한 denominator 선택, 검열된 단위 대신 생성한, 수 있습니다 skew 결과를 생성하기 같이, 입니다.

이러한 실수를 방지하는 방법

데이터 수집은 데이터 수집을 방지하기 위해 데이터 수집 프로토콜을 설정하고 데이터를 동일한 기간과 프로세스에서 보장합니다. 결함 식별에 대한 훈련 직원은 정확도를 개선합니다. denominator로 검사 된 단위 수를 사용하여 실제 품질 평가를 반영하기 위해 총 단위가 생성되지 않습니다. 데이터 수집 프로세스의 정기 감사는 조기에 식별하고 수정할 수 있습니다.

정확한 결함 비율 계산을위한 모범 사례

  • 팀의 결함 정의를 표준화합니다.
  • 일관된 데이터 수집 방법을 보장합니다.
  • 검사된 단위의 수를 denominator로 사용하십시오.
  • 일반적으로 검토 및 감사 결함 자료.
  • 결함 ID 및 보고에 대한 기차 인력.