Digital Oilfield Technologies의 장점은 비용 절감

- 연혁

이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다. 이 문서는 디지털 유전학의 핵심 요소입니다.

Accenture에 따르면 디지털 유전은 최대 20%까지 운영 지출을 줄이고 5-10 %로 생산량을 높일 수 있습니다. 이러한 이익은 더 나은 데이터 관리, 자동화, 예측 유지 보수 및 최적화 된 리소스 사용에서 제공됩니다. 아래 우리는 세부 사항에 각 혜택을 검사합니다.

향상된 데이터 관리: Actionable Insights로 Raw Data를 터닝

이 데이터는 데이터의 엄청난 양을 생성하지만, 그 중 많은 것은 언더틸화됩니다. 디지털 유전은 IoT (IoT) 센서, 스마트 미터 및 압력, 온도, 유량 및 장비 건강에 대한 실시간 정보를 수집하는 가장자리 컴퓨팅 장치를 배포합니다. 이 데이터는 기계 학습 알고리즘이 패턴과 암석을 식별하는 클라우드 기반 분석 플랫폼으로 전송됩니다.

실시간 결정 만들기

대시보드 및 경고에 즉시 액세스, 운영자는 더 빨리 만들 수 있습니다, 더 많은 정보를 알 수 결정. 예를 들어, 잘의 압력이 예상치 못한 경우, 시스템은 자동으로 콜크 밸브를 조정하거나 손상을 방지하기 위해 폐쇄를 트리거 할 수 있습니다. 이것은 비용이 많이 드는 인간의 오류를 감소하고 손실 된 생산 시간을 방지합니다. McKinsey & Company]에 의한 연구는 실제 모니터링이 혼자 작동 비용을 줄일 수 있음을 발견했습니다. 10-5%.

데이터 통합 Across Silos

많은 석유 및 가스 회사는 파편 데이터 시스템 - 공기통 모델, 생산 데이터베이스 및 금융 기록과 함께 투쟁을 자주 분리 사일로에 존재. 디지털 유전 플랫폼은 이러한 소스를 통합, 진실의 단일 소스를 제공. 이 중복 데이터 입력을 제거, 재구성 노력 감소, 그리고 보고 속도를. 결과는 야윈 관리 프로세스와 낮은 오버 헤드 비용.

클라우드 경제

클라우드 컴퓨팅은 기업들이 수요에 IT 인프라를 확장할 수 있도록, 온프레미스 데이터 센터의 높은 자본 지출을 피하는. Pay-as-you-go 모델은 작업자가 저장 및 사용량을 지불하는 것을 의미한다. 이 변화는 CAPEX에서 OPEX로의 이동은 다른 비용 절감 이니셔티브에 대한 자본을 해방한다.

향상된 운영 효율성: 자동화 및 원격 제어

자동화는 디지털 유전 비용 절감의 핵심입니다. 자동화된 워크플로우를 사용하여 수동 작업을 대체함으로써 회사는 노동 비용을 줄이고, 인간의 오류를 최소화하고 생산 사이클을 가속화 할 수 있습니다.

자동화된 훈련 및 완료

현대 드릴링 리그는 정밀도로 조금, 교체 속도 및 진흙 순환에 무게를 통제하는 자동화한 교련관을 통합합니다. 이것은 인간적인 피로 또는 miscalculations에 기인한 비 제품 시간 (NPT)를 감소시킵니다. 예를 들면, 자동화한 방향 드릴링 체계는 정확도를 가진 전 프로그램한 잘 경로를, 비용으로 sidetracks를 위한 필요를 삭제하는 감소시킵니다. 기업 자료는 자동화가 15-25%에 의하여 드릴링 비용을 삭감할 수 있습니다.

원격 운영 센터 (ROCs)

중앙화 된 ROC는 단일 위치에서 여러 해상 또는 원격 육상 자산을 모니터링하고 제어하는 전문가의 작은 팀을 허용합니다. 이 급변하는 인력은 사이트, 절단 숙박 시설, 운송 및 안전 비용에 필요한 수를 줄입니다. ROC (출처 : [[FLT : 0]]IBM 오일 & 앰프; 가스[FLT : 1)를 구현 한 후 플랫폼 당 1 백만 달러 이상 절감을보고 있습니다.

생산 Optimization

고급 프로세스 제어 (APC) 및 최적화 알고리즘은 지속적으로 작동 매개 변수를 조정합니다. 사출 속도, 분리기 압력 및 압축기 속도와 같은 에너지 소비를 최소화하면서 출력을 극대화합니다. 전체 장비 효과의 1 ~ 2 % 개선 (OEE)는 대형 필드에 대한 저축으로 수백만 달러로 변환 할 수 있습니다.

예측 유지 보수 : 비싼 실패를 피하기

계획된 가동불능시간은 기름과 가스 기업에 있는 가장 큰 비용 운전사의 한개입니다. 해외 플랫폼에 단 하나 펌프 실패는 일 당 수천 달러의 손실에서 일 수 있습니다. 예측 정비는 그들이 일어날 전에 장비 실패를 예측하는 기계 학습을, 계획한 폐쇄 도중 proactive 수선을 가능하게 합니다.

진동 분석 및 열 화상

기계 회전에 부착 된 센서 - 펌프, 압축기, 터빈 - 측정 진동, 온도, 윤활 조건. 이 데이터 스트림은 정상 작동 서명을 배우는 모델로 훈제됩니다. 탈선이 나타나면 시스템은 경고를 생성합니다. 예를 들어, 압축기의 진동 스파이크는 베어링 마모를 나타냅니다. 유지 보수는 사전에 예약 된 일, 촉매 실패를 피할 수 있습니다.

Inventory 및 물류 비용 절감

더 나은 고장 예측으로 회사는 “단일에서 케이스” 예비 품목 재고목록에서 “단일에서 시간” 모형에 이동할 수 있습니다. 이것은 warehousing 비용을 감소시키고 예비적인 장비에 있는 더 적은 자본을 ties. 게다가, 부속이 더 능률적인 근수 계획, 감소한 선박 요금을 허용할 것을 정확하게 알고 있습니다.

사례 연구: Shell의 예측 프로그램

Shell은 회전 장비에 대한 예측 유지 보수 프로그램이 30 % 및 유지 보수 비용으로 중단되지 않은 가동 중단 시간을 15 % (출처 : [[FLT : 0]]Shell Digitalisation[FLT : 1]) 감소했다고보고했습니다. 저축은 베어링 결함 및 최적화 된 교체 일정의 조기 탐지에 특성화되었습니다.

감소된 환경 충격: 수락과 효율성은 손에서 손을 갑니다

환경 규정은 전 세계적으로 조임하고 비 준수는 중 미세하고, 구제 비용 및 평판 손상을 일으킬 수 있습니다. 디지털 유전 기술은 배출, 유출 및 flaring-while을 최소화하기 위해 필요한 모니터링 및 제어를 제공합니다.

실시간 방출 모니터링

, 메탄 누출 및 flaring의 지속적인 모니터링은 운영자가 즉시 응답 할 수 있습니다. 무선 센서는 수백만 당 몇 가지 부품으로 누출을 감지하고 자동화 된 밸브 또는 폐쇄 시스템을 트리거합니다. 단일 메탄 누출 이벤트 (미래 및 손실 된 제품을 포함)의 비용은 거대 할 수 있습니다. 누출을 방지함으로써 회사는 규제 펜던트 및 유동 가스를 판매 할 수 있습니다.

에너지 효율

디지털 트윈은 전체 생산 시스템을 시뮬레이션하며, 엔지니어가 위험없이 에너지 절약 시나리오를 테스트 할 수 있습니다. 예를 들어, 압축기 속도 또는 열 교환기 청소 일정을 최적화하면 10 ~ 20 %의 전력 소비를 줄일 수 있습니다. 낮은 에너지 사용은 직접 유틸리티 비용을 삭감하고 탄소 세액 노출을 줄일 수 있습니다.

물과 화학 관리

물 처리는 예측 분석으로 최적화 될 수 있습니다. 수질 센서를 기반으로 한 화학 투약을 조정함으로써 회사는 최대 30 %의 화학 비용을 절감합니다. 또한 더 나은 물 재활용은 처리 비용과 환경 책임을 최소화합니다.

공급망 및 물류 최적화

디지털 유전은 더 나은 머리 위에 확장합니다. 통합 물류 플랫폼은 재고, 장비 및 인력을 실시간으로 추적하고 효율적인 공급망을 가능하게합니다.

Inventory 가시성

중요한 장비에 RFID 태그 및 GPS 추적기는 모든 자산의 라이브보기를 제공합니다. 이것은 송풍기 또는 해수 나무와 같은 비싼 품목의 여러 단위를 창고에 넣는 필요를 삭제합니다. 회사는 필드 전체에 장비를 공유 할 수 있으며 자본 지출을 줄일 수 있습니다.

자동화된 조달

AI 중심 조달 시스템은 재고가 임계값 레벨 이하로 떨어지면 사용 패턴과 자동 주문 소모품을 분석합니다. 이는 종종 프리미엄 가격으로 오는 재고 및 비상 구매를 방지합니다. 동일한 시스템은 역사적인 소비에 따라 대량 할인을 협상 할 수 있습니다.

대원 교통

경로를 계획 알고리즘을 사용하여 헬리콥터 및 보트 일정 최적화는 연료 소비와 승무원 대기 시간을 단축합니다. 한 연산자는 해상 회전을위한 디지털 스케줄링 시스템을 구현 한 후 물류 비용의 12% 감소를보고했습니다.

인력 생산성 및 안전

Digital Oilfields는 또한 인력의 생산성과 안전성을 향상시키고 부상, 보험 및 매출과 관련된 비용을 직접 절감합니다.

Augmented Reality (AR) 유지 보수

AR 헤드셋을 착용하는 기술자들은 물리적 장비에 대한 schematics 및 지침을 오버레이 할 수 있습니다. 이 속도는 수리를 가속화하고 오류율을 감소시킵니다. 원격 전문가는 현장 인력을 안내 할 수 있으며 여행 비용을 피할 수 있습니다. 예를 들어, 주요 운영자는 해양 문제 해결을위한 AR을 사용하여 40 %의 여행 비용을 절감했습니다.

디지털 교육 및 안전 시뮬레이션

가상 현실 (VR) 시뮬레이터는 실제 위험없이 비상 절차를 수행 할 수 있습니다. 이것은 사고율과 보험 프리미엄을 감소시킵니다. 또한, 교육은 전통적인 교실 방법보다 신속하게 완료 될 수 있으며, 손실 된 생산성을 최소화합니다.

피로감시

작업자의 착용 가능한 센서는 피로 (예 : 머리 노딩, 머리의 불활성) 및 트리거 경고의 징후를 감지 할 수 있습니다. 피로 관련 사고를 방지하는 것은 조사로 인한 비용의 의료 청구 및 가동 시간을 피합니다.