DMAIC는 프로세스 내에서 문제의 근적 원인을 식별하고 제거하기 위해 사용되는 데이터 중심 문제 해결 방법론입니다. 그것은 품질 및 효율성을 향상시키기 위해 6 개의 Sigma 프로젝트에서 널리 적용됩니다. DMAIC 분석 도구를 사용하여 팀의 체계적으로 문제를 분석하고 효과적인 솔루션을 구현합니다.

단계 정의

첫 번째 단계는 문제, 프로젝트 목표 및 고객 요구 사항을 명확하게 정의합니다. 고객의 처리 매핑 및 음성과 같은 도구 (VOC) 분석은 문제의 범위와 영향을 이해하기 위해 사용됩니다.

측정 단계

이 단계에서 데이터 수집은 중요합니다. 측정 시스템 분석 (MSA)는 데이터 정확도를 보장합니다. 제어 차트 및 디지시 통계와 같은 통계 도구는 문제를 정량화하고 기본 성능을 설정하는 데 도움이됩니다.

분석 단계

분석 단계는 루트 원인을 식별하는 데 초점을 맞추고 있습니다. Fishbone 다이어그램 (Ishikawa) 및 Pareto 분석과 같은 기술은 잠재적 인 원인을 시각화하고 영향력을 기반으로 문제를 우선화합니다.

더 많은 것

Solutions는 루트 원인을 해결하기 위해 개발 및 테스트되었습니다. Experiments (DOE) 및 실패 모드 및 효과 분석 (FMEA)의 설계는 프로세스를 최적화하고 문제의 재발을 방지하기 위해 사용되는 일반적인 도구입니다.

제어 단계

제어 도구는 지속적인 개선을 보장합니다. 제어 차트 모니터 프로세스 안정성 및 표준 작동 절차 (SOP)은 새로운 관행을 규정하여 시간을 초과합니다.