DMAIC는 공정 개선 프로젝트에서 사용되는 구조화 된 문제 해결 방법론입니다. 그것은 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어를 의미합니다. 이 가이드는 실제 사례와 계산을 사용하여 단계별 개요를 제공하여 각 단계를 이해합니다.

단계 정의

첫 번째 단계는 문제와 설정 프로젝트 목표를 명확하게 식별합니다. 그것은 고객 요구 사항 및 프로젝트 범위를 정의합니다. 예를 들어, 제조 회사 제품 라인의 높은 결함 비율을 통지하고 결함을 20 % 감소시키는 것을 목표로합니다.

측정 단계

이 단계에서 데이터 수집은 필수적입니다. 키 메트릭은 식별되며 현재 프로세스 성능은 측정됩니다. 예를 들어, 한 달에 결함 비율을 측정하면 평균 결함 비율이 5 %로 표시될 수 있습니다. 계산은 처리 능력을 할당하기 위해 백만 기회 (DPMO) 당 결함을 포함 할 수 있습니다.

분석 단계

데이터 분석은 문제의 루트 원인을 식별합니다. Pareto 분석 또는 fishbone 다이어그램과 같은 기술이 사용됩니다. 예를 들어 분석은 특정 기계 기능 장애로 인한 70 %의 결함이 표시됩니다. 상관 관계 계수와 같은 계산은 변수 사이의 관계를 정량화 할 수 있습니다.

더 많은 것

솔루션은 루트 원인을 해결하기 위해 개발 및 테스트되었습니다. 새로운 유지 보수 일정을 구현하면 기계 가동 시간을 줄일 수 있습니다. 효과는 개선 전과 개선 후 결함 비율을 비교하여 측정 할 수 있으며, 비율 감소를 계산합니다.

제어 단계

제어는 지속적인 개선에 설치됩니다. 이 모니터링 프로세스와 제어 차트를 구현합니다. 예를 들어, 제어 차트는 허용한 제한 내에서 유지되는 시간을 초과하여 결함 비율을 추적할 수 있습니다. 계산은 프로세스 데이터를 기반으로 위와 낮은 제어 제한을 설정하는 것을 포함합니다.