DMAIC는 최적화 및 안정화 사업 프로세스에 사용되는 데이터 중심 개선주기입니다. 그것은 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어를 의미합니다. 이 방법론은 조직이 문제를 식별하고 효과적인 솔루션을 구현하는 데 도움이. DMAIC를 구현하기 위해 다음과 같은 섹션 개요 실제 단계는 실제 사례 연구에 의해 지원됩니다.

단계 정의

첫 번째 단계는 문제, 프로젝트 목표 및 고객 요구 사항을 명확하게 정의합니다. 프로젝트 차트를 수립하고 중요한 이해 관계자를 식별하는 데 필수적입니다. 이 단계는 전체 DMAIC 프로세스의 기초를 설정합니다.

측정 단계

이 단계에서 데이터 수집은 현재 프로세스 성능을 이해하기 위해 수행됩니다. 적절한 메트릭을 선택하고 기본 데이터를 설정하는 것은 중요합니다. 정확한 측정은 지역이 개선을 식별하는 데 도움이됩니다.

분석 단계

데이터 분석은 공정 불순 또는 결함의 루트 원인을 나타냅니다. Pareto 분석, fishbone 다이어그램 및 통계 테스트와 같은 기술이 일반적으로 사용됩니다. 이러한 원인은 대상 개선을 유도합니다.

더 많은 것

솔루션은 분석에서 확인된 루트 원인을 해결하기 위해 개발 및 테스트되었습니다. 파일럿 테스트 또는 소규모 구현은 전체 배포 전에 효율성을 평가하는 데 도움이됩니다. 지속적인 모니터링은 개선을 지속 할 수 있습니다.

제어 단계

표준 운영 절차 및 제어 계획은 이득을 유지하기 위해 설립됩니다. Ongoing 모니터링 및 제어 차트는 초기 편차를 감지하는 데 도움이됩니다. 훈련 및 문서 지원 장기 성공.

  • 문제의 정의
  • 정확한 데이터 수집
  • 루트 원인을 식별
  • Targeted Solution을 구현
  • 제어 대책 설정