DMAIC는 공정 개선 이니셔티브에서 사용되는 구조화 된 문제 해결 방법론입니다. 효과적인 동안, 그것은 성공의 성공을 방해 할 수있는 일반적인 실수에 달려 있습니다. 이러한 오류를 인식하고 그(것)들을 방지하는 방법을 이해하는 것은 프로젝트 결과를 개선하고 지속 가능한 개선을 보장합니다.

정의 단계의 일반적인 실수

한 번의 실수는 혼란과 잘못 작용하는 노력으로 이어지는 불평 프로젝트 범위입니다. 팀은 명확하게 문제, 목표 및 경계를 정의해야 합니다. 또 다른 문제는 이해 관계자 참여를 유도하고 지원 및 가치있는 통찰력의 부족으로 인한 것입니다.

측정 단계의 일반적인 실수

측정 단계에서 팀은 종종 불완전하거나 부적절한 데이터에 의존합니다. 데이터 품질 및 적절한 측정 시스템을 관리하는 것은 필수적입니다. 또한 일부 팀은 기본 지표를 설정하지 못하며 개선 진행 상황을 크게 개선하기가 어렵습니다.

항문 단계의 일반적인 실수

분석 중, 일반적인 오류는 루트 원인을 철저히 이해하지 않고 솔루션으로 뛰어납니다. 팀은 세부 데이터 분석 및 검증 결과를 제시하기 전에 검증해야합니다. 잠재적 인 원인을 극복하면 효과적인 솔루션으로 이어질 수 있습니다.

개선 및 제어 단계의 일반적인 실수

, 파일럿 테스트 없이 솔루션 구현을 통해 비공개 문제를 일으킬 수 있습니다. 그것은 작은 규모에 대한 변화 테스트에 중요 한. 제어 단계에서, 모니터링 시스템을 설정 실패는 이전 프로세스에 회귀에 발생할 수 있습니다. 일정한 감사 및 제어 계획은 지속 이득을 유지 해야 합니다.

  • 명확한 프로젝트 범위 정의
  • 초등학교
  • 데이터 정확성과 완전성을 보장
  • thorough root 원인 분석 수행
  • 전체 구현 전에 테스트 솔루션