Quantization는 디지털 신호 처리 (DSP)의 기본 프로세스로, 연속값을 무한한 설정으로 변환하는 것을 포함하는 것입니다. 이 과정은 처리 된 신호에 대한 왜곡을 일으킬 수 있는 정량화 오류를 소개합니다. 정량화 효과 뒤에 계산을 이해하고, 찡그림을 최소화하는 전략을 구현하는 것은 DSP 시스템을 최적화하는 데 필수적입니다.

Quantization 오류 및 계산

Quantization 오류는 입력 신호와 정량화 된 출력의 차이입니다. 그것은 다음과 같이 계산 될 수 있습니다.

e = x - Q(x)

여기서 x는 원래의 신호 값과 ]Q(x)은 제한된 값입니다. 균일한 정량화의 경우, 최대 오류는 정량화 단계 크기 (]Δ/2)의 절반이며, 전체적인 왜곡에 영향을 미칩니다.

Quantization Distortion 최소화에 대한 전략

몇몇 기술은 신호 질에 quantization의 효력을 감소시킬 수 있습니다:

  • 배경량 증가:더 많은 비트를 사용하여 과실을 감소, 과실을 감소.
  • Applying dithering: 누적화하기 전에 소량의 소음을 추가하는 것은 마스크 누적 오류를 돕습니다.
  • 무균형 정량화: 신호 특성에 적응하는 정량화 수준은 특정 신호에 대한 왜곡을 최소화합니다.
  • 파출 소음 형성:파출량은 적은 허용 주파수 대역에 소음을 분산시킵니다.

Quantization 소음 힘을 위한 계산

퀼트화 소음의 힘은 다음과 같이 예상될 수 있습니다:

Pq=Δ]2 / 12]]]

여기서 Δ]는 정량화 단계 크기입니다. Δ]는 신호의 불순성을 개량하는 정량화 소음 힘을 감소시킵니다.