실험 데이터와 검증된 COMSOL 시뮬레이션 결과는 모델의 정확도와 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 이 과정은 실제 측정과 필요한 조정을 사용하여 가장 시뮬레이션 된 결과를 비교하고 포함합니다. 이 가이드는 효과적인 검증을 수행하는 실용적인 단계를 제공합니다.

실험 데이터

COMSOL에서 모델링된 매개 변수와 조건에 대응하는 정확한 관련 실험 데이터 수집. 측정된 계측기 및 일관된 측정 절차를 사용하여 데이터 품질을 보장합니다. 데이터는 시뮬레이션과 같은 변수와 범위를 다룹니다.

비교를 위한 시뮬레이션 결과 준비

비교를 위한 호환성 체재에 있는 가장 결과를 수출하십시오. 단위와 가늠자를 일치하기 위하여 필요한 경우에 정상적인 자료. 가장 초점에 따라서 온도 압력 압력, 또는 진지변환과 같은 중요한 변하기 쉬운에 초점.

비교하기

그래프 또는 차트를 사용하여 실험 데이터 및 시뮬레이션 결과. 규모, 추세 및 패턴의 디파니즘을 찾습니다. 루트의 양적 메트릭은 평방 오류 (RMSE) 또는 상관 계수와 같은 합의를 평가할 수 있습니다.

모형을 조정

중요한 차이가 관찰되면 재료 특성, 경계 조건, 또는 매핑과 같은 오류의 잠재적 인 소스를 식별합니다. 모델 매개 변수를 업데이트하고 다시 실행 시뮬레이션. 만족스러운 계약이 달성 될 때까지 비교 프로세스를 반복합니다.

  • 실험 데이터 정확도
  • 일관된 단위 및 가늠자를 사용하십시오
  • key 변수와 statistically 비교
  • 그것은 철저하게 depancies에 근거를 둔 모형을