빠른 포니어 트랜스폼 (FFT)은 진동 분석에 널리 사용되는 기술입니다. 그것은 주파수 대역 데이터로 시간 대역 데이터를 변환하여 다른 진동 구성 요소의 식별을 가능하게합니다. 이 과정은 기계 결함을 진단하고 장비를 효과적으로 모니터링하는 데 도움이됩니다.

진동 분석에 대한 데이터 취득

정확한 진동 분석은 적절한 데이터 수집으로 시작됩니다. 가속도계와 같은 센서는 진동을 기록하기 위해 기계 부품에 부착됩니다. 고품질 데이터를 처리하는 것은 적절한 샘플링 비율을 선택하고 주파수 스펙트럼을 찡그림시킬 수 있는 별칭을 피하는 것을 포함합니다.

FFT를 진동 데이터로 적용

FFT 알고리즘은 주파수 스펙트럼으로 타임 시리즈 데이터를 변환하는 데 적용됩니다. 이 스펙트럼은 다른 주파수에서 진동의 진폭을 표시하고, 지배적 인 진동 모드와 잠재적 인 결함 서명을 강조합니다.

FFT를 사용하여 결함 탐지

주파수 스펙트럼을 분석하면 불균형, 미분화 또는 베어링 결함과 같은 결함의 탐지를 허용합니다. 특정 문제로 특정 주파수 피크를 구성하여 유지보수 팀이 조기 및 계획 수리를 식별할 수 있습니다.

  • 임밸런스
  • 기타 제품
  • 베어링 결함
  • 기어 결함