Power spectral 밀도 (PSD)는 주파수에 분산 된 신호 전력의 측정입니다. Fast Fourier Transform (FFT)를 사용하여 PSD를 계산하는 것은 신호 처리의 일반적인 방법입니다. 이 가이드는이 계산을 정확하게 수행하기 위해 단계별 프로세스를 제공합니다.

Signal Data를 준비

시간 신호 데이터를 수집하여 시작하십시오. 데이터를 샘플링 빈도로 알려진 일관된 속도로 샘플링합니다. 관심의 주파수 구성 요소에 초점을 맞추기 위해 DC 오프셋 또는 트렌드를 제거하십시오.

FFT 적용

준비된 신호의 FFT를 Compute. 대부분의 프로그래밍 환경은 내장 FFT 기능을 제공합니다. FFT는 주파수 영역으로 시간 도메인 데이터를 변환하여 다른 주파수 구성 요소의 진폭을 나타냅니다.

FFT의 포인트 수에 의해 분할하여 FFT 출력을 정상화하여 정확한 진폭 스케일을 얻을 수 있습니다.

측정 힘 괴기한 조밀도

FFT 결과의 규모를 짜서 힘 스펙트럼을 계산합니다. 실제 신호를 위해, symmetry로 인한 긍정적 인 주파수만 고려하십시오.

PSD를 얻기 위해, 각 주파수 빈의 대역폭에 의해 동력 스펙트럼을 분할, FFT 포인트의 수로 분할 샘플링 주파수입니다. 이 정상화는 주파수의 맞은편에 힘의 배급을 위한 계정.

선택 사항: PSD를 끄는

전력의 분포를 시각화하는 주파수에 대한 PSD를 넣으십시오. 다양한 전력 수준의 더 나은 명확성을 위해 필요한 경우 Logarithmic 스케일을 사용합니다.