Table of Contents
신호의 빈도가 FFT 궤 주파수와 정확히 맞출 때, 에너지가 인접한 궤로 퍼지는 원인이 되는 경우에 스펙트럼 누설은 생길 것입니다. 산출하고 극한 누설을 극소화하는 방법을 이해하는 것은 정확한 빈도 분석에 근본적입니다.
Spectral 누설을 이해하십시오
FFT를 수행 할 때 신호는 관측 창 내에서 주기적으로 가정됩니다. 신호의 빈도가 기본 주파수의 정수가 아니라면, 스펙트럼 누설이 발생합니다. 이 결과는 스펙트럼 내용의 얼룩이 져서 정확한 주파수를 식별하기가 어렵습니다.
측정 스펙트럼 누설
열량의 열량은 창이 된 신호를 분석하고 FFT 궤의 맞은편에 에너지의 배급을 이해합니다. 주요 요인은 FFT 궤 주파수에 사용된 창 기능 및 신호의 빈도를 포함합니다.
누출을 추정하기 위해, 측면 확산을 설명하는 sinc 기능 패턴을 고려하십시오. 누설의 진폭은 창 유형과 신호 주파수 상쇄에 따라 측면 랍의 비율에 따라 주요 랍의 비율에 따라 달라질 수 있습니다.
측정 정확도 향상
몇몇 기술은 관성 누설을 감소시키고 측정 정확도를 개량할 수 있습니다:
- 사용 창 기능:하나, 햄밍, 또는 블랙맨 같은 창 적용은 사이드 랍과 누설을 감소시킵니다.
- 영패딩: 0s로 신호를 확장하는 것은 빈도 해결책을 증가, 피크를 쉽게 식별 할 수 있습니다.
- 배경시간:배경시간은 주파수 해상도를 향상시키고 누설을 감소시킵니다.
- Align 신호 주파수: 신호 주파수가 FFT 빈에 묶음을 지키는 샘플링을 조정하는 것은 누설을 극소화합니다.