필터 계수는 디지털 신호 처리에 필수적인 매개 변수이며, FIR 및 IIR 필터의 동작을 정의하는 데 사용됩니다. 이러한 계수를 정확하게 측정하면 필터가 의도적으로 수행되며 소음 감소, 신호 형성 또는 기타 응용 프로그램에 대한 여부를 확인합니다.

필터 유형 이해

FIR (Finite Impulse Response) 필터는 현재와 과거 입력 값에서만 고유 한 출력을 의미하는 무한한 내구 전류 응답을 가지고 있습니다. IIR (Infinite Impulse Response) 필터는 피드백 구성 요소가 있으며 응답이 독특합니다. 그들의 계수에 대한 계산 방법은 따라 다릅니다.

FIR 필터 계수

FIR 필터 계수는 일반적으로 창링 방법 또는 최적화 기술을 사용하여 파생됩니다. 가장 일반적인 방법은 원한 주파수 응답을 지정하고 Parks-McClellan 알고리즘과 같은 알고리즘을 적용하여 계수를 결정합니다.

예를 들어, 낮은 패스 FIR 필터를 설계하려면, 당신은 차단 주파수 및 필터 순서를 정의 할 수 있습니다, 다음 MATLAB 또는 Python 라이브러리와 같은 소프트웨어 도구를 사용하여 계수를 계산합니다.

IIR 필터 계수

IIR 필터 계수는 종종 비선형 변환 또는 임펄스 invariance와 같은 방법을 사용하여 아날로그 프로토 타입에 따라 계산됩니다. 이 방법은 아날로그 필터 사양을 디지털 필터 계수로 변환합니다.

IIR 필터를 설계하면 필터 유형 (Butterworth, Chebyshev, Elliptic)을 선택하여 절단 주파수와 잔물결 같은 사양을 정의하고, 이송 기능의 수화기 및 탈범 계수를 보완하는 도구를 사용하여.

도구 및 리소스

  • MATLAB 필터 설계 툴박스
  • Python SciPy 라이브러리
  • 온라인 필터 설계 계산기
  • 디지털 필터 디자인 textbooks