이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키는 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

이 문서는 보안 및 상호 운용성 문제에 인프라 복잡성에서 fog 컴퓨팅 네트워크를 배포 할 때 가장 큰 도전을 관찰합니다. 이러한 장벽을 극복하고 fog 컴퓨팅이 머리가되는 모습을 보면서 행동 가능한 전략을 제공합니다.

Fog Computing Deployment의 주요 도전

fog 네트워크 배포는 다양한 물리적 위치에 걸쳐 확산되는 다양한 이진 노드의 많은 수를 조정하는 것을 포함합니다. 그들의 리소스 제약, 연결 요구 사항 및 보안 프로파일은 전통적인 클라우드 데이터 센터와 다릅니다. 다음은 기대와 주소에 가장 중요한 과제입니다.

1. 인프라 복잡성

중앙 집중식 클라우드 시스템과 달리, 안개 노드는 여러 지리적 위치 - 공장 바닥, 거리 코너, 차량 또는 원격 농업 분야에서 배포되어야 합니다. 각 위치는 온도 극, 진동, 먼지, 또는 제한된 전력 가용성과 같은 고유한 환경 조건을 부과합니다. 신뢰할 수 있는 네트워크 연결을 유지하면서 이러한 조건을 생존할 수 있는 하드웨어 설계는 중요한 엔지니어링 장애물입니다.

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

2. 보안 및 개인 정보 보호

Fog 컴퓨팅은 중앙화된 클라우드 모델과 비교하여 공격 표면이 극적으로 확장됩니다. 데이터는 잠재 공격자에게 물리적으로 접근할 수 있는 장치에서 처리됩니다. fog 노드, 가장자리 장치와 통신하며 클라우드는 끝을 확보해야 하며, 많은 fog 노드는 무거운 암호화 알고리즘을 활용한 제한된 컴퓨팅 리소스를 가지고 있습니다.

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 상호 운용성 및 표준화

FOG 생태계는 파편입니다. Vendors는 다른 공급자로부터 장치 및 서비스를 통합하기 어려운 API를 소유 플랫폼, 프로토콜 및 API를 제공합니다. 엔지니어가 종종 구성 요소 간의 통신을 가능하게하는 사용자 정의 어댑터 또는 미들웨어를 구축해야 할 광범위한 채택 표준의 부족. 이 개발 시간과 운영 오버 헤드를 증가시키고 공급업체 잠금 위험을 만듭니다.

OpenFog Reference Architecture와 같은 노력 (현재 ]산업용 인터넷 컨소시엄]) 및 IEEE 1934는 fog 컴퓨팅 프레임 워크를 표준화하려고 시도했지만 채택은 무휴로 남아 있습니다. 상호 운용성 과제는 센서, 게이트웨이 및 분석 소프트웨어가 완벽하게 작동해야 하는 멀티벤더 IoT 배포에 특히 문제가 있습니다. 강력한 표준화 없이 조직은 소프트웨어와 호환이 되는 소프트웨어를 모두 진화시키는 데 필요한 일정한 전투를 조직합니다.

4. 지연 및 네트워크 신뢰성

fog 컴퓨팅의 주요 약속 중 하나는 자율 주행 또는 산업 공정 제어와 같은 실시간 응용 분야에 매우 낮은 대기 시간입니다. 그러나 분산 된, 이질 네트워크에서 일관성있는 낮은 대기 시간을 달성하는 것은 삼극성 없습니다. 네트워크 붕괴, 혼잡, 또는 대역폭 제한은 여전히 지연을 일으킬 수 있습니다, 특히 클라우드에 대한 backhaul 링크가 조정 또는 데이터 백업에 관여 할 때 특히.

Fog 노드는 정전이나 물리적 손상으로 인해 실패하거나 차단할 수 있습니다. 중요한 시스템에서는 단일 노드 실패는 전반적인 성능을 향상시키지 않아야 하지만 지리적으로 분산된 노드를 통해 중복성을 설계하는 것은 복잡성을 추가합니다. 신뢰할 수 있는 연결성은 로컬 네트워크 인프라의 품질에 따라 달라집니다. Wi-Fi, 셀룰러 (5G), 또는 유선은 배포 사이트에서 널리 변화합니다. 모바일 fog 노드(예: 드론이나 차량에 대한), 심지어 안정적인 연결이 더 이상 도전적입니다.

5. 자원 제약 및 관리

Fog 노드는 일반적으로 클라우드 서버보다 강력합니다. 제한된 CPU, 메모리 및 저장 장치. 그들은 미래의 워크로드를 위해 방을 떠나면서 로컬 분석, 캐싱 및 통신 서비스를 실행해야합니다. 컴퓨팅 작업 중 이러한 제한된 리소스를 균형 잡힌 작업은 여전히 활성 연구 영역 인 지능형 리소스 관현을 필요로합니다. 감독은 폐기물로 이어질 수 있으며, underprovisioning은 성능 향상 및 놓친 SLA를 유발합니다.

엽서의 전체 수명주기 관리- 배포, 업데이트, 스케일링, 및 리딩-지향 잠재적으로 수천 노드의 DevOps 도전은 첫 번째 순서의. 전통적인 클라우드 오케스트라션 도구 (Kubernetes, Docker Swarm) 종종 풍부한 자원과 일정한 연결성을 가정, 많은 안개 배포를위한 경우. 경량 컨테이너 오케스트라 및 기능-A-서비스 프레임 워크는 가장자리 자원에 대한 꼬리를 기울여 있지만, 그들은 아직 성숙하지 않습니다.

Overcome 도전에 전략

이러한 도전은 의도적으로, 그들은 확실히 할 수 없습니다. 주의적인 계획, 신흥 표준의 채택, 올바른 도구에 투자는 성공적인 fog 네트워크 배포를 가능하게 할 수 있습니다.

Robust 보안 프레임

조직은 하드웨어 기반 보안 모듈 (TPM, 보안 엽서), 인증서 또는 블록 체인 기반 정체성을 사용하여 강력한 인증 및 기계 - 기계 통신에 대한 엔드 투 엔드 암호화를 포함하는 방어 인 심층적 접근 방식을 채택해야합니다. 데이터는 분류되어야하며 개인 정보 보호 감지 데이터는 노출을 최소화하기 위해 가장자리 장치 자체에 대한 소스에 가까운 것으로 처리되어야합니다. 전체 안개 인프라의 일반 보안 감사 및 자동화 위협 탐지는 작업에 대한 작업 지침을 제공해야합니다. [N] [N]] : [N]] : [N]] : [N]] : [N]]] : [N]] : [N]]

Standardization Efforts의 적극적인 참여

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

확장 및 탄력성 인프라 설계

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

지능형 관현 및 자원 관리

K3s(Lightweight Kubernetes Distribution) 또는 EdgeX Foundry와 같은 리소스 기반 가장자리 노드에 대한 설계 된 경량 관현 프레임 워크를 활용하십시오. 노드 리소스 가용성, 네트워크 대기 시간 및 데이터 현지 요구 사항에 따라 자동 작업 부하 배치 정책을 구현하십시오. 계층 관현 모델 사용은 중앙 관현관이 지역 집계를 관리 할 수있는 중앙 관현관이 지역 집계를 관리 할 수 있도록하는 중앙 관현관 노드를 관리 할 수 있습니다. 모니터링 및 분석 시스템은 u-realization 성능에 관계없이 네트워크의 안정성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

미래 전망

5G 네트워크는 더 많은 침습 및 하드웨어 비용 감소가 될 것으로, 안개 컴퓨팅은 많은 IoT 및 실시간 응용 프로그램에 대한 표준 아키텍처가 될 것입니다. 가장자리와 federated 학습에서 AI inference와 같은 에너지 기술은 fog 노드의 가치를 더 높일 것입니다. 그러나 위의 문제는 야간 사라지지 않습니다. Continued research into Lightweight security plans, 표준화 된 참조 아키텍처, 강력한 관현 도구는 중요합니다.

이 문제를 해결하기 시작 조직은 이제 스트레스 테스트 인프라, 보안 및 상호 운용성이 향상 된 파일럿 배포로 인해 자신감이 높아집니다. 지급은 상당한 금액입니다. 낮은 대기 시간, 대역폭 절약, 향상된 개인 정보 보호 및 데이터가 탄생 한 지능형 응용 프로그램을 실행하는 능력.

건축 fog 솔루션에 대한 자세한 내용을 보려면 OpenFog Consortium (이뮤의 현재 부분)는 ]의 실제지도로서 귀중한 자원에 남아있다.