LiDAR 기술은 숲 구조에 대한 자세한 정보를 제공하는 숲 캐노피 분석에 널리 사용됩니다. 효과적인 LiDAR 시스템을 설계하는 것은 불필요한 데이터 하중없이 정확한 데이터를 얻기 위해 침투 깊이와 해상도를 균형을 잡을 수 있습니다.

침투 깊이

침투 깊이는 깊이 LiDAR 맥박이 지상에 도달하기 위하여 닫집을 통해서 관통할 수 있는 방법을 나타납니다. 더 중대한 침투는 더 나은 지상 고각 매핑 및 생물 자원 추정을 허용합니다. 그러나, 증가 침투는 종종 닫집 자료의 점 조밀도를 감소시킵니다.

해결 고려 사항

해결은 캐노피 구조에서 캡처 한 세부 수준을 결정합니다. 높은 해상도는 개별 잎과 지점에 대한 자세한 데이터를 제공하지만 데이터 저장 및 처리 전력을 필요로합니다. 시스템 기능으로의 균형을 이루는 해상도는 효율적인 분석에 필수적입니다.

침투 및 해결

LiDAR 시스템은 펄스 에너지, 파장, 스캔 각도와 같은 적절한 매개 변수를 선택하여 포함합니다. 이러한 요인을 조정하면 특정 숲 조건 및 연구 목표에 따라 침투 깊이와 해상도를 최적화 할 수 있습니다.

키 디자인 요인

  • Wavelength: 더 긴 파장(예:외 적외선)은 더 나은 박지를 관통합니다.
  • Pulse Energy:] 고에너지 증가 침투는 그러나 해결책을 감소시킬지도 모릅니다.
  • Scan Pattern: 좁은 스캔 각도는 해상도를 향상, 광각은 적용을 향상시킵니다.
  • 포인트 밀도: 고밀도는 세부성을 향상시키고 데이터 볼륨을 증가시킵니다.