Ore 등급 추정은 예금 내에서 귀중한 무기물의 농도를 예측하는 광산의 중요한 과정입니다. Geostatistical 방법은 이러한 예측을 분석하는 공간 데이터에 의해 더 정확하게 만들기위한 고급 도구를 제공합니다. 이 문서는 광산 산업에서 적용되는 방법에 대한 실제 사례를 보여줍니다.

예 1 : 네바다 골드 입금

네바다의 금광 프로젝트에서, kriging과 같은 기적 기술은 또는 등급을 추정하기 위해 사용되었습니다. 여러 드릴 구멍 데이터 포인트는 연속 등급 모델을 만들 것으로 분석되었습니다. 이 접근법은 자원 추정 정확도를 개선하고 광산 계획을 최적화하는 데 도움이되었습니다.

예 2 : 칠레의 구리 예금

칠레의 구리 예금은 공간 가변성을 이해하기 위해 다양한 분석을 활용했습니다. 데이터는 일반 kriging을 사용하여 모델링되었으며, 자세한 등급 배포 맵을 제공합니다. 이 맵은 광산 개발 및 자원 관리를위한 결정적인 결정을 지원했습니다.

예 3 : 호주의 철광

호주에서는 철광석의 예금은 지자체적 시뮬레이션 방법을 사용하여 평가되었습니다. 순차석의 가장 생성 된 여러 가능한 등급의 배포, 위험 평가 및 추출 프로세스의 더 나은 계획 할 수 있습니다.

Ore 급료 에스티네이션의 주요 기술

  • Variogram 분석
  • Kriging 교환
  • 순차적 시뮬레이션
  • 데이터 검증 및 크로스 유효성