4개의 Transform은 이미지와 같은 신호의 빈도 분대를 분석하기 위하여 이용된 수학 기술입니다. 그것은 거르는 압축과 같은 각종 이미지 처리 일을 위해 유용한 빈도 자료로 공간 자료를 개조하고, 개량합니다.

4가지 변형의 기초

네이어 트랜스폼은 주파수 영역에서 이미지로 변환합니다. 주파수 영역에서 가장자리와 질감과 같은 이미지의 다른 특징은 특정 주파수 구성 요소로 표현됩니다.

Image Processing에서 Fourier Transform 적용

실제 애플리케이션에서 Fourier Transform은 특정 주파수 구성 요소를 제거하거나 에스파이징하여 이미지를 필터링하는 데 사용됩니다. 이 과정은 소음을 줄이고 이미지 내 특정 기능을 향상시킬 수 있습니다.

Fourier Transform을 사용하는 단계

  • 필요한 경우 이미지를 회색으로 변환합니다.
  • 4개의 Transform을 적용하여 주파수 스펙트럼을 얻을 수 있습니다.
  • 필터링 또는 기타 기술로 스펙트럼을 수정합니다.
  • 가공된 이미지를 재구성하기 위한 Inverse Fourier Transform 적용