IoT Edge Device를 설계하면 효율적인 작동을 보장하기 위해 처리 전력 및 저장 용량을 주의해야 합니다. Proper Planning은 로컬 및 클라우드 인프라에 대한 신뢰성을 줄임으로써 데이터 관리에 도움을 줍니다.

관련 분류

계산 작업을 결정하면 장치가 데이터 필터링, 분석, 실시간 결정과 같은 수행됩니다. 과도한 전력 소비 또는 과열없이 이러한 작업을 처리 할 수있는 프로세서를 선택하십시오.

장치의 예상된 작업 부하를 고려하고 적절한 코어와 속도를 가진 프로세서를 선택하십시오. ARM Cortex 시리즈와 같은 임베디드 프로세서는 IoT Edge 장치에서 공통 선택입니다.

보관 용량 최적화

스토리지 요구는 생성 된 데이터의 양에 따라 로컬로 유지됩니다. 확장 가능한 스토리지 옵션을 위한 플래시 메모리 또는 SD 카드를 사용하십시오. 저장 솔루션을 보장하면 장치의 데이터 처리 요구 사항을 지원합니다.

압축 및 데이터의 실행과 같은 데이터 관리 전략을 구현하여 스토리지 효율성을 극대화합니다. 이 기능은 장치 성능을 유지하는데 도움이 됩니다.

처리 및 저장을 균형

효과적인 장치 디자인 균형 처리 힘 및 신청 필요를 충족시키기 위하여 저장 능력. 과전력한 장치는 비용과 전력 소비를 증가할지도 모르지만, underpowered 장치는 기능을 제한할 수 있습니다.

최적의 조합을 결정하는 특정 사용 사례를 평가합니다. 예를 들어, 복잡한 분석 수행을 수행하는 가장자리 장치는 간단한 센서 노드보다 높은 처리 및 저장 기능을 필요로합니다.

  • Assess workload 필요조건
  • 적절한 프로세서 선택
  • 확장 가능한 스토리지 솔루션 선택
  • Data Management 전략 수립
  • 시험 장치 성능은 정기적으로