데이터 저장 요구는 IoT 애플리케이션을 설계하는 중요한 단계입니다. Proper 계산은 스토리지 솔루션이 적절하고 비용 효율적인이며 확장성이 보장됩니다. 이 문서는 스토리지 요구 사항을 견적하고 효율적인 데이터 관리를위한 팁을 제공합니다.

IoT의 데이터 생성 이해

IoT 기기는 기능 및 환경에 따라 다양한 비율을 생성합니다. 스토리지 요구 사항을 추정하려면 시간이 지남에 따라 생산된 데이터 볼륨을 이해하는 데 필수적입니다. 요인은 데이터 생성물에 영향을 미치는 요인은 장치 유형, 샘플링 주파수 및 데이터 복잡성을 포함합니다.

캘리포니아

하루 당 장치 당 데이터 크기를 결정하여 시작하십시오. 장치의 수와 데이터 보존의 예상 기간에 의해 이 곱합니다. 기본 공식은 다음과 같습니다.

저장 필요 = 하루 디바이스당 데이터 × 일의 번호]

예를 들어, 각 장치가 매일 1MB를 생성하고 30 일의 보존 기간을 가진 100 개의 장치가 필요하면 총 저장이 필요합니다.

1MB × 100 × 30 = 3,000MB 또는 약 3GB.

효율적인 스토리지에 대한 설계 팁

저장 요구 사항을 줄이기 위해 데이터 압축을 구현합니다. 데이터 수집 기술을 사용하여 데이터를 요약하고 기본 정보를 저장하십시오. 또한, 데이터를 삭제하고 저장 사용을 최적화하는 데이터 보존 정책을 설정하십시오.

  • 각 장치 유형에 따라 정확한 추정 데이터 볼륨.
  • 장치 수가 늘어나고 있는 확장성 계획
  • 압축 및 집계를 사용하여 저장 요구를 최소화합니다.
  • 명확한 데이터 보유 정책 수립.