4개의 분석은 궤적적인 빈도로 신호를 디옥시하는 데 사용되는 수학 기술입니다. LabVIEW에서, 이 방법은 진동 데이터를 분석하여 지배적인 빈도와 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 문서는 진동 데이터 분석에 대한 LabVIEW 내의 4개의 분석에 적용하는 실질적인 예를 제공합니다.

Data Acquisition 설정

데이터 수집 장치에 진동 센서를 연결하여 시작하십시오. LabVIEW에서 DAQ Assistant를 사용하여 입력 채널을 구성합니다. 샘플링 속도와 정확한 주파수 해상도를 보장하기 위해 샘플링 속도를 설정합니다. 일단 구성되면 진동 신호를 수집하는 데이터 수집을 시작합니다.

4개의 Transform 적용

LabVIEW의 MathScript 또는 Signal Processing toolkit에서 사용할 수 있는 빠른 Fourier Transform(FFT) 함수를 사용하십시오. FFT 블록에 인수된 데이터를 연결하십시오. 이 프로세스는 진동의 스펙트럼 구성 요소를 공개하는 주파수 대역 표현으로 시간 대역 신호를 변환합니다.

결과 분석

FFT의 출력은 각 주파수 구성 요소에 대한 진폭 및 위상 정보를 제공합니다. 점도 스펙트럼을 가로 질러 지배적 인 주파수를 시각화합니다. 스펙트럼의 피크를 식별하는 것은 데이터에서 존재하는 1 차 진동 모드를 나타냅니다.

Practical 신청

  • 모니터링 기계 건강
  • 회전 장비에 결함 검출
  • 진동 기반 상태 모니터링
  • 구조적 응답 분석