LIDAR 기술은 매핑 및 조사에 널리 사용됩니다. 정확한 데이터 처리는 신뢰할 수있는 결과를 위해 필수적입니다. 그러나 LIDAR 데이터의 품질에 영향을 미칠 수있는 일반적인 실수가 있습니다. 이러한 오류를 인식하고 전략을 완화하여 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

LIDAR Data Processing의 일반적인 실수

LIDAR 시스템은 정상적인 실수로 LIDAR 시스템의 교정입니다. 교정 오류는 최종 데이터셋의 거리 측정 및 왜곡을 입력할 수 있습니다. 또 다른 문제는 점 클라우드에서 오류를 소개할 수 있는 소음 및 아웃리에 필터링을 통합합니다. 또한, 잘못된 지오레퍼런싱은 다른 공간 데이터와 잘못 정렬을 일으킬 수 있으며 전반적인 정확성을 줄임으로써 전반적인 정확성을 줄임으로써 다른 공간 데이터를 잘못 정렬할 수 있습니다.

LIDAR Data 정확도 향상

LIDAR 장비의 일반 교정은 측정이 정확합니다. 교정 대상 및 다음 제조업체 가이드라인을 사용하여 시스템 정확도를 유지할 수 있습니다. 소음을 제거하고 아웃리터가 데이터 품질을 향상시키기 위해 강력한 필터링 알고리즘을 적용하십시오. Proper georeferencing은 포인트 클라우드를 올바르게 정렬하기 위해 정확한 GPS 데이터 및 지상 제어 포인트를 사용하여 포함합니다.

더 많은 모범 사례

  • 처리 후 thorough 데이터 검증을 실시합니다.
  • 수집 중 고품질 GPS 및 IMU 데이터를 사용합니다.
  • 도전적인 환경에서 여러 패스를 수행하십시오.
  • 일관된 데이터 수집 매개 변수를 유지.