Lidar 조사는 다양한 응용 분야에 정확한 공간 데이터를 캡처하는 데 필수적입니다. 측정 불확실성은 수집 된 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다. 실질적 접근 방식을 구현하면 설문 조사 정밀도 및 전반적인 데이터 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

교정 및 장비 유지 보수

리다르 장비의 일정한 구경측정은 측정이 시간 이상에 남아 있다는 것을 보증합니다. 청소 감지기를 포함하여 조사 정비는, 기계설비 문제점을 검사하고, 장비 degradation에 기인한 과실을 감소시킵니다. 제조 업체 추천한 구경측정 절차를 사용하여 일관된 결과를 위해 생명 입니다.

설문조사 계획 및 데이터 취득

설문조사 매개 변수의 관리 계획은 측정 불확실성을 최소화합니다. 비행 고도, 스캔 각도 및 과실 영향 데이터 정확도와 같은 요인. 예비적 테스트 수행 및 조정 매개 변수에 따라 데이터 품질을 최적화 할 수 있습니다.

환경 고려

환경 조건 충격 레이더 측정. 조사는 최적의 날씨 조건에서 계획되어야하며 비, 안개 또는 높은 바람을 피합니다. 주변 조명과 대기 입자에 대한 제어는 측정 소음을 줄이고 데이터 정밀도를 향상시킵니다.

Data 처리 및 검증

Post-survey Data processing technology help identify and correct errors. filtering 알고리즘 적용 및 통계 검증 방법은 측정 불확실성을 줄일 수 있습니다. 지상 제어 포인트를 가진 Cross-referencing data는 정확성을 향상시킵니다.