LoRaWAN 네트워크는 저전력 소비를 가진 장거리에 IoT 장치를 연결하는 데 널리 사용됩니다. 계산 데이터 처리량은 네트워크 성능 최적화 및 신뢰할 수있는 데이터 전송을 보장합니다. 이 가이드는 LoRaWAN 네트워크의 데이터 처리량을 정확하게 결정하는 단계별 프로세스를 제공합니다.

LoRaWAN 데이터 전송 이해

LoRaWAN은 장치가 장거리에 데이터를 전송하는 것을 허용하는 확산 스펙트럼 변조 기술을 사용합니다. 데이터 전송은 하중과 프로토콜 오버 헤드로 구성된 프레임에서 발생합니다. 중요한 요소는 데이터 속도, 페이로드 크기 및 전송 주파수를 포함합니다.

단계 1: Determine 자료 비율 및 탑재량 크기

데이터 속도는 종종 스프레드 팩 (SF)로 표현되며 데이터가 전송되는 방법에 영향을줍니다. 더 높은 SF 값 증가 범위는 있지만 데이터 속도를 감소시킵니다. Payload 크기는 각 프레임에서 전송된 사용자 데이터의 양을 나타내고, 일반적으로 바이트로 측정됩니다.

2 단계 : 공기에 시간을 계산

공기의 시간은 장치가 단일 프레임을 전송하는 데 걸리는 데입니다. 그것은 페이로드 크기, 데이터 속도 및 프로토콜 오버 헤드에 따라 다릅니다. 온라인 계산기 또는 공식을 사용하여 LoRa 변조에 정확하게 결정하십시오.

단계 3: Determine 전송 빈도

전송 주파수는 종종 장치가 데이터를 전송하는 방법을 나타냅니다, 일반적으로 시간 당 전송에서 측정. 전송 주파수 증가는 처리량을 향상 할 수 있지만 배터리 수명과 네트워크 혼잡에 영향을 미칠 수 있습니다.

단계 4: 데이터 처리량을 계산

Data throughput은 시간 당 전송 수에 의해 페이로드 크기를 곱하여 계산되며 총 시간으로 분배됩니다. 공식은 다음과 같습니다.

Throughput (bytes/hour) = 시간 당 급여 크기 (bytes) × 전송

  • payload 크기와 전송 주파수의 정확한 측정을 보장합니다.
  • 총 데이터 계산에서 프로토콜 오버 헤드에 대한 계정.
  • 네트워크 용량 및 장치 요구 사항에 따라 매개 변수를 조정합니다.