중력 비선형은 스탈 인코딩의 정확도에 영향을 미칠 수있는 자기 공명 이미징 (MRI)의 일반적인 문제입니다. 이해 및 계산 효과는 이미지 품질 및 측정 정밀도 향상에 필수적입니다. 이 문서는 MRI 시스템의 공간 인코딩에 영향을 미치는 방법을 평가하는 방법을 논의합니다.

Gradient 비선형성 이해

그라디언트는 그라디언트가 이상적인 선형 동작에서 비틀림을 위해 사용되는 자기장의 그리스어가 발생한다. 이 탈선은 신호의 공간적 로컬화에 대한 왜곡을 유발하며, 재구성된 이미지에 있는 부정행위를 이끌어내는 것이다.

효과 계산

그라디언트 비선형의 영향을 받지 않도록 모델은 그라디언트 필드 편차를 설명하는 데 사용됩니다. 이 모델은 일반적으로 이미징 볼륨에 비선형성을 대략적으로하는 polynomial 기능을 포함합니다.

이 모델을 적용함으로써 공간 인코딩은 이미지 재구성 중에 수정 또는 계산할 수 있습니다. 이 과정은 각 지점에서 광기적인 편차를 계산하고, 공간 좌표를 따라 조정하는 것을 포함합니다.

Practical 구현

이러한 계산을 구현하면 그라디언트 편차 모델을 통합하는 캘리브레이션 스캔 및 소프트웨어 알고리즘이 필요합니다. 단계는 다음과 같습니다.

  • gradient 탈선을 측정하기 위해 교정 검사를 수행.
  • 측정된 편차에 polynomial 모형을 적합합니다.
  • 이미지 재구성 중 교정 모델을 적용.
  • 공간 정확도에 대한 정확한 이미지 검증.

이 방법은 더 정확한 공간 인코딩 및 MRI 스캔에서 이미지의 불평을 개선하는 gradient 비선형성의 효과를 완화하는 데 도움이됩니다.