MRI 이미지의 모션 아트팩은 환자가 진단에 영향을 줄 수 있는 왜곡을 선도하는 스캔 중 이동할 때 발생합니다. 이러한 포착 기법을 이해하고 부합 기술을 적용하는 데 필수적입니다. 이 문서는 MRI 절차에서 모션 관련 문제를 줄이기 위해 실제 방법 및 계산에 대해 논의합니다.

모션 Artifacts의 유형

모션 아트팩트는 블러링, 유령, 링링을 포함한 여러 가지 유형으로 분류 될 수 있습니다. 연속 운동에서 Blurring 결과, 유령은 모션 방향과 일치하는 반복 패턴으로 나타납니다. 링 아트팩트는 스캔 중 abrupt 운동 또는 진동에 의해 발생합니다.

소송에 대한 실무 기술

몇몇 기술은 MRI 이미지에 있는 동의 artifacts를 감소시킬 수 있습니다:

  • Patient immobilization:] 스트랩, 쿠션, 또는 스트레칭을 사용하여 이동을 최소화합니다.
  • Fast Imaging sequence: echo-planar Imaging (EPI)와 같은 신속한 취득 방법을 단축 스캔 시간에.
  • Motion 보정 알고리즘: 이미지 재구성 중 소프트웨어 기반 보정 적용.
  • Breath-hold 기법: 복부 영상에서, 환자가 검사 중에 숨을 잡는 것을 유도합니다.
  • Navigator echoes: 모션을 모니터링하고 보상하기 위한 추가 신호를 사용하여

모션 보상 계산

계산은 모션의 범위와 일치하는 화상 진찰 매개 변수를 조정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 모션 진지변환 (d)는 다음과 같이 추정 될 수 있습니다.

d = v × t

여기서 v는 운동의 각측정속도와 t]는 스캔 세그먼트의 지속 시간입니다. t]는 변위, 증가하는 포물성을 최소화합니다. 또한, 신호 투 노이즈 비율(SNR)은 반복 시간 (TETR) 및 환자 패턴을 최적화함으로써 개선할 수 있습니다.