높은 자산 신뢰성 유지는 생산성과 비용 관리에 필수적입니다. 장비 성능 평가 및 개선에 사용되는 두 가지 주요 지표는 실패 (MTBF) 및 수리 (MTTR)에 대한 평균 시간입니다. 실제 응용 프로그램에 대한 이해는 조직 유지 보수 전략을 최적화하고 가동 시간을 단축합니다.

예방 유지보수를 개선

제조업체는 장비가 실패 할 가능성이 예측하는 MTBF를 사용합니다. 이 데이터를 분석함으로써 유지 보수 팀은 실패가 발생하기 전에 예방 유지 보수를 일정 할 수 있으며 예상치 못한 가동 시간을 최소화 할 수 있습니다. MTTR은 다른 한편으로는 평균 수리 시간을 결정하고 수리 프로세스를 간소화하고 장비 가동 시간을 단축하는 데 도움이됩니다.

예비 부품 Inventory 최적화

정확한 MTTR 측정은 적절한 예비 부품 재고를 유지하기 위해 회사를 가능하게합니다. 일반적으로 얼마나 긴 수리가 더 나은 계획, 과잉없이 필요한 경우 중요한 부품을 보장 할 수 있는지 알고 있습니다. 이 균형은 비용 절감 및 장비 고장 중 응답 시간을 향상시킵니다.

장비 설계 및 선택 강화

MTBF 분석의 데이터는 장비 조달 및 설계 중에 결정할 수 있습니다. 높은 MTBF 값으로 기계 선택은 신뢰성을 높이고 유지 보수 요구 사항을 줄일 수 있습니다. 이 접근법은 더 안정적인 생산 공정과 낮은 운영 비용으로 결과가 있습니다.

모니터링 및 지속적인 개선

MTBF 및 MTTR의 정기 추적은 조직이 개선을위한 추세 및 영역을 식별 할 수 있습니다. 지속적으로 이러한 미터를 모니터링함으로써 회사는 대상 유지 보수 전략, 기차 직원을 효과적으로 구현하고 전반적인 자산 성능을 향상시킬 수 있습니다.