Newton의 냉각법은 그 주변의 열을 교환 할 때 목표의 온도가 시간이 지남에 따라 변화하는 방법을 설명합니다. 이 원리는 온도 행동을 예측하기 위해 전자 냉각 설계에서 널리 사용되고 냉각 솔루션을 최적화합니다.

Newton의 냉각법 이해

법은 신체의 열 손실의 비율이 신체와 환경 사이의 온도에서 차이에 비례한다는 것을 나타냅니다. 수학적으로, 그것은 다음과 같이 표현됩니다 :

냉각의 비율 = -k (T - T 주위)

여기서 T은 객체의 온도, T]ambient]는 주변 온도, ]k]는 냉각 조건과 관련된 상수입니다.

전자 냉각에 있는 신청

엔지니어는 새로운 톤의 법에 CPU와 전력 트랜지스터와 같은 전자 부품이 작동 후 냉각하는 방법을 모델링합니다. 이 기능은 효과적인 열 싱크 및 냉각 시스템을 설계하여 안전한 작동 온도를 유지합니다.

시간 이상 온도 데이터를 분석함으로써 디자이너는 냉각 일정 ]k]를 견적하고 신속하게 구성 요소가 열 평형에 도달하는 방법을 예측할 수 있습니다.

전자 냉각의 사례 연구

제어 환경에서 테스트 된 고성능 CPU를 포함하는 하나의 케이스. 온도 측정을 사용하여 엔지니어는 다른 열 싱크 디자인의 효과를 결정하기 위해 뉴턴의 법칙을 적용했습니다. 결과는 피크 온도를 15 % 감소시킨 개선을 안내했습니다.

산업 조정에 있는 또 다른 케이스에 의하여 시험되는 힘 트랜지스터. 냉각 과정, 기술공에 의하여 낙관된 기류 본을, 증가된 장치 수명 및 신뢰성에 지도하.

  • 온도 측정
  • k를 결정하는 모델
  • 예측에 근거한 디자인 조정
  • 냉각 솔루션의 구현
  • 성능 검증