메쉬 정제는 OpenFOAM 시뮬레이션의 중요한 단계로 정확도와 신뢰성을 향상시킵니다. Properly 세련된 메쉬는 복잡한 흐름 기능을 캡처하고 수치 오류를 줄일 수 있습니다. 이 문서는 메쉬 품질과 시뮬레이션 결과를 개선하기 위해 실용적인 팁을 제공합니다.

메쉬의 정의

메쉬 정제는 상세한 유량 기능이 예상되는 지역에 대한 계산 그리드의 해상도를 증가시킨다. 그것은 더 정확하게 포착하는 데 도움이되고 신중한 오류를 감소. 효과적인 정제는 가장 중요한 영역을 식별해야합니다.

효과적인 메시 정제를 위한 전략

몇몇 전략은 OpenFOAM에 있는 망사형에게 고용될 수 있습니다:

  • 지하 경계를 정의: 벽에 초점, 흡입 그리스어가 높다 콘센트.
  • AmR(AmR):AMR을 사용하여 오류 견적을 기반으로 메쉬를 자동으로 정제합니다.
  • Apply 로컬 정제: 수동으로 높은 흐름 복잡성을 가진 특정 영역을 정제.
  • 메인테이크아웃 품질: 세포가 과도하게 수염을 방지하거나 스트레칭하지 않습니다.

메쉬 정제를위한 모범 사례

메쉬 정제를 최적화하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.

  • 가공 메쉬로 시작: 과도한 계산 비용을 피하기 위해 점차적으로 정제.
  • Perform Mesh independence 연구: 결과를 더 정제로 크게 변경하지 않는 것을 검증합니다.
  • 사용품질 메트릭: 메쉬 품질을 보장하기 위해 셀 스쿠움, 종횡비 및 직각성을 검사합니다.
  • Balance Resolution and computational resource: 성능 최적화에 중요한 영역에 초점.