Ovarian Cancer의 조기 탐지에 대한 화상 진찰의 역할

Ovarian 암은 부인코 논리 종양학에서 가장 중요한 문제 중 하나이며, 종종 임상 증상이 분명하기 전에 고급 단계에 도달합니다. 늦은 단계의 50 % 미만의 5 년 생존률을 통해 조기에 잡을 때 90 % 이상 진단을 통해 효과적인 초기 탐지가 명확합니다. 화상 진찰 생체 인식기 - 양적 기능은 의학 이미지에서 추출하여 강력한 도구로 부상하여 난소 악성 악성 군중을 조기에 식별 할 수 있습니다. 비 침략적, 현재 임상 기사와 함께 임상 시험 및 임상 시험의 최신의. 이 연구는 현재 임상 시험 및 임상 시험에 대한 최신의 최신의 임상 시험 및 임상 시험에 대한 약속을 탐구합니다.

이미징 Biomarkers는 무엇입니까?

이미징 바이오마커는 생물 공정, 질병 존재, 또는 치료 응답을 반영하는 의료 이미징 형태에서 파생된 유해한 특성입니다. 기존의 이미징 해석과 달리, 생물마커는 시간 동안 추적될 수 있는 양적 또는 반 양적 메트릭을 제공합니다. 난소암에서는 이러한 바이오마커는 여러 범주로 분류될 수 있습니다.

Structural biomarkers: 크기, 모양, 한계 불순, 단단한 성분의 존재, 병참 투상, 및 cyst complexity.
기능 생식기:] 혈액 흐름 (Doppler 주사위), 주입 매개 변수, 확산 메트릭 (apparent diffusion 계수, ADC) 및 대사 활성 (PET/CT에서).
문자 기반 바이오마커: 종양 이질성을 반영할 수 있는 픽셀 인텐스(라디오믹스)의 공간 패턴.

이 생물지식의 표준화는 북미의 양적 이미징 Biomarkers Alliance의 방사성 사회와 같은 이니셔티브를 통해 기관과 스캐너 플랫폼의 재현성을 보장하는 열쇠입니다.

Ovarian Cancer Detection에 대한 주요 이미징 기술

질 초음파 (TVUS)

TVUS는 난소 질량을 증발하기위한 최초의 라인 화상 진찰 형태입니다. 고주파 프로브는 상세한 변형률 평가를 제공합니다. 색상 및 스펙트럼 도플러의 추가는 혈관 내성 지수의 측정을 가능하게합니다. 저저항 (<0.4)은 종종 악성행위와 관련이 있습니다. Contrast‐enhanced 초음파 (CEUS)는 microvascular perfusion 패턴을 평가하여 특성화 기능을 향상시킵니다. TVUS는 널리 이용 가능하지만, 능력은 신체의 안전뿐만 아니라 신체의 안전에 따라 다릅니다.

자기 공명 화상 (MRI)

MRI는 우수한 연약하 조직 대조 및 다 계획상 기능을 제안합니다. 중요한 순서는 T2 ‐ 무게를 다는 화상 (낭성 내용 및 단단한 조직을 평가하기 위하여), 동적인 대조 ‐ enhanced (DCE) MRI를 perfusion 모수를 위한, diffusion ‐ 무겁게 한 화상 (DWI)를 포함합니다 ADC를 통해 세포질 조밀도를, 그리고 신진 대사 profiling를 위한 MR spectroscopy를 순화하는. MRI 근거한 득점 체계 (O‐RADS MRI)는 특히 돌출 위험에 있는 위험에 대하여 매우 민감하는 것으로 입증되었습니다.

Computed Tomography (CT)의 연구

CT는 주로 피난과 후속에 고용됩니다. 초기 검출보다는 골반의 연조직 해상도가 제한되어 있습니다. 그러나 이중 에너지 CT는 재료 분해 및 요오드 농도 맵을 제공 할 수 있으며 기능 정보를 제공합니다. 방사선 노출 및 정맥 대조 위험은 심사 도구로 사용량을 제한합니다. CT는 주변의 확산과 침식 치료 응답을 감지하는 데 귀중한 유지.

Positron 방출 토마그래피 (PET/CT)

18F ‐ FDG 측정 포도당 물질 대사를 사용하는 애완 동물/CT. 높은 FDG 흡입 (표준화된 흡입 가치, SUV)는 말리기 병변에서 전형적인, 그러나 거짓 긍정적인 염증 또는 뇌 종양 (예를들면, 진피)로 일어날 수 있습니다. folate 수용체 알파, integrins를 표하는 특정한 방사성기, 또는 CA ‐ 125 항원은 조사의 밑에 있고 특정성을 강화할지도 모릅니다.

Ovarian Cancer에 대한 특정 화상 진찰

Morphologic Biomarkers의 장점

단순 낭종 (벽, anechoic, 단단한 성분 없음)은 거의 항상 benign입니다. Malignant 특징은 두껍게 불규칙한 septations, 단단한 nodules 또는 papillary 투상 및 구절이 포함됩니다. O-RADS 분류 시스템은 해당 관리 권고와 함께 이러한 발견을 5 가지 위험 범주로 표준화합니다. 예를 들어, 고체 구성 요소 (O-RADS 4)가 50-<95% risk of malignancy. Combining morphologic assessment with Doppler flow patterns increases diagnostic accuracy to >] 센터 전문 센터 전문 전문 센터.

Doppler 혈액 흐름 지수

Malignant 종양은 종종 신 혈관화 때문에 높은 ‐velocity, 낮은 ‐ 저항 흐름을 전시합니다. 저항 지수 (RI) 및 pulsatility 지수 (PI)는 고체 구성 요소 또는 분리 내에서 동맥 파형에서 측정됩니다. RI ≤0.4 및 PI ≤1.0은 악성의 제안입니다. 그러나, 일반 코르푸 톡시 시스는 또한 낮은 저항을 표시 할 수 있으므로 생리주기에 상대 검사 타이밍이 고려되어야합니다.

Diffusion-무게 화상 (DWI) 및 ADC

DWI에서 파생 된 ADC 값은 물 이동성을 반영합니다. 높은 세포의 제한 확산을 가진 악성 병변, 낮은 ADC를 산출. 메타 분석은 92%의 풀화한 감도를 보고했습니다 86%는 ADC 임계값을 사용하여 benign 아편 병변에서 분리하는 악성행위를 위해 86%의 특이성. ADC는 또한 잠재적인 prognostic 생맥주입니다; 낮은 전처리 ADC는 화학 요법에 빈번한 응답을 예측할지도 모릅니다.

Radiomics 및 질서 분석

방사선은 의학 이미지-시간로그램, 모양, 짜임새, 파렛에서 양적 특징의 수백을 추출하고 인체에 보이지 않는 패턴을 식별하는 기계 학습을 적용합니다. 최근 연구는 T2 ‐무게 MRI에서 파생 된 방사성 신호가 85%를 초과하는 정확도를 가진 침략적인 외피성 난소암에서 구별 할 수 있다는 것을 보여주었습니다. 임상 변성 (CA‐125, 나이)과 결합된 이 모델은 기존의 scoring을 outperform.

임상 응용 및 통합

위험 Stratification 및 검열

이미징 생물지식은 O-RADS 시스템에 필수적이며, 방사선 학자가 위험과 가이드를 돕는 데 도움이되는 것은 (레페트 이미징, MRI, 또는 수술)입니다. 높은 위험 (BRCA 뮤테이션 캐리어, 가족 역사)에 여성을 위해 CA-125와 연간 TVUS는 많은 지침에 따라 표준을 유지하지만, 감도가 제한됩니다. 바이오 매스를 가진 Multiparametric MRI는 초기 lesions (FIGO I‐II)의 탐지를 향상시킬 수 있습니다. 영국 Collaborative of the O-LADS는 다소 비정상적인 자원을 감소시키기 위해 다소 비판적 간에 영향을 줄 수 있었습니다.

모니터링 처리 응답

신아드쥬브제이 요법 중, ADC의 변화, 퍼포시 매개 변수 및 종양 크기는 응답의 초기 지표입니다. ADC (무화 금지)의 상승은 종종 크기 감소를 전진합니다. PET / CT는 원자 변화보다 대사 반응을 감지 할 수 있습니다. 이 바이오마커는 비 응답자를 식별하고, 적시 대체 요법으로 전환 할 수 있습니다.

결합된 Biomarker 패널

단일 이미징 바이오마커는 완벽하게 민감하거나 특정합니다. 혈청 바이오마커 (CA‐125, HE4, ROMA 인덱스)를 가진 화상 진찰 특징을 결합한 다변이 모델은 일부 연구에서 0.95 이상 곡선 (AUC)의 밑에 영역을 보여주었습니다. 예를 들어, 연구는 O-RADS 범주, ADC 값 및 CA‐125는 94%의 감도 및 난소 암 탐지를 위해 97%의 특이성을 달성했습니다.

장점 및 제한

제품 정보

방사선 위험 없이 비침습 및 반복 가능 (ultrasound, MRI).
Objective quantification은 제목의 인상과 비교하여 inter-observer variability를 감소시킵니다.
임상 증상의 전임 변화 년을 감지 할 수 있습니다.
개인화 된 위험 평가 및 치료 모니터링에 대한 잠재적.

미래 지향

인공지능과 딥러닝

AI 모델은 임상 데이터, 자동 종양, 예측 악성 세포를 가진 화상 진찰을 통합할 수 있습니다. TVUS 이미지에 훈련된 복잡한 신경 네트워크 (CNNs)는 예비 연구에서 AUC >0.90을 달성했습니다. 미래 AI 도구는 종합적인 “radiogenomic” 접근을 위한 다 모수 MRI, radiomics 및 genomics를 결합할지도 모릅니다. 도전은 대규모, 다양한 데이터 세트를 정량화하고 인구의 전체성을 보장하는 것을 허용합니다.

Novel 화상 진찰 대리인

표적 대조 대리인은, folate 수용체 알파 (전형 난소 암에서 과잉) 또는 모체 야금술에서, 발달에서 인, 입니다. 이 분자 화상 진찰 대리인은 높게 특정한 생물성 신호를 제공할 수 있고, 현미경 주입 및 이른 반복의 탐지를 허용하. 표적화된 미생물을 사용하여 초음파 분자 화상 진찰은 조사의 밑에 또한 있습니다.

액체 Biopsy 통합

종양 DNA(ctDNA), 순환 종양세포, 또는 exosomal microRNAs를 가진 화상 진찰 생물가 결합하여 멀티 모드 감시 플랫폼을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 긍정 ctDNA 결과는 전형적 방사 분석과 함께 이전 MRI를 초래할 수 있으며, 기존 이미징 전에 반복적인 수개월을 파악할 수 있습니다.

표준화 및 검증

유럽 COVIRA 연구(European COVIRA 연구)는 ADC 임계값, 방사성 서명 및 기계 학습 모델을 검증하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 판텀 표준 및 바이오 매스 소프트웨어의 개발은 임상 번역에 필수적입니다. 규제 기관은 점점 더 많은 디스플레이 바이오 매스를 약 시험에 종료하는 것으로 인식됩니다.