PDM(Product Data Management) 데이터 보유 및 보관 정책 개발은 데이터 무결성을 유지하고 준수를 보장하고 스토리지 리소스를 최적화하는 데 필수적입니다. 잘 만들어진 정책은 조직이 수명주기 전반에 걸쳐 제품 데이터를 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

Data Retention 및 Archiving에 대한 이해

Data 보유는 지정된 기간 동안 데이터를 저장하는 정책 및 절차에 따라, 아카이브는 장기 보전을 위한 별도의 저장 시스템에 더 이상 적극적으로 사용되지 않는 이동 데이터가 포함되어 있습니다. 둘 다 효율적으로 PDM 데이터를 관리하기위한 중요입니다.

PDM Data Retention 및 Archiving Policy 개발 단계

  • Assess Data Type: CAD 파일, 사양 및 개정 역사와 같은 제품 데이터의 다른 유형 식별.
  • Determine Retention Period: 법률, 규제 및 운영 요건에 따라 유지되는 데이터 유형이 얼마나 오래 지속되는지 확인한다.
  • Define Archiving Procedures: 저장 위치 및 형식을 포함한 데이터가 아카이브되어야하는 경우, 삭제합니다.
  • Implement Access Controls: 아카이브된 데이터는 공인된 인력에만 안전하게 접근할 수 있습니다.
  • 데이터 처리 규칙을 수립: 한 번에 안전하게 삭제하는 데이터에 대한 명확한 가이드라인을 설정하여 보존 기간을 능가합니다.
  • 정책의 문헌: 모든 절차, 책임 및 준수 조치에 대한 자세한 문서 작성.
  • Train Staff: 정책에 관련된 팀에 대한 교육은 일관된 준수를 보장.
  • Review and Update:] 새로운 규정, 기술, 조직 변경에 적응하는 정책을 정기적으로 다시 시작합니다.

구현을위한 모범 사례

데이터 보유 및 보관 정책의 성공적인 구현은 부서 전반에 걸쳐 협업을 요구합니다. 자동화된 보관 및 삭제와 같은 자동화된 프로세스를 자동화하고 오류를 줄이고 준수를 보장합니다. 정기 감사는 준수를 확인하고 개선 영역 확인하는 데 도움이됩니다.

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PDM 데이터 보유 및 보관 정책 작성은 제품 데이터 관리에 필수적인 것입니다. 데이터 유형, 명확한 절차를 정의하고 준수를 보장함으로써 조직은 스토리지를 최적화하고 데이터 보안을 개선하고 규제 요건을 충족 할 수 있습니다.