빠른 Fourier Transform (FFT)는 신호의 힘 스펙트럼을 평가하는 널리 이용되는 방법입니다. 그것은 신호의 스펙트럼 내용에 통찰력을 제공하는 그것의 빈도 성분으로 시간 지배 신호를 개조합니다. 이 문서는 FFT를 사용하여 실제적인 방법을 설명합니다 정격 출력 spectra를 견적하고 더 나은 이해를 위한 예를 제공합니다.

힘 스펙트럼 Estimation 이해

전력 스펙트럼은 신호의 힘이 다른 주파수를 통해 분배되는 방법을 보여줍니다. 그것은 기술설계와 같은 각종 분야에서 유용합니다, 물리 및 오디오 분석. FFT 근거한 방법은 그들이 경쟁적으로 능률 적이고 및 실행하기 위하여 straightforward이기 때문에 대중적입니다.

FFT 사용을위한 실용적인 방법

FFT를 사용하여 전력 스펙트럼을 추정하려면 다음 단계를 따르십시오.

  • 동향을 제거하거나 가치를 의미함으로써 신호를 전처리합니다.
  • 한이나 햄밍과 같은 창의 함수를 적용하여 spectral 누설을 줄일 수 있습니다.
  • 창 신호의 FFT를 Compute.
  • FFT 출력의 크기가 넓어 전력 스펙트럼을 얻기 위해 제곱미터를 계산합니다.
  • 창과 신호 길이에 근거를 둔 스펙트럼을 정상화하십시오.

예: Power Spectrum Estimation

당신은 1024 포인트 샘플 신호가 있습니다. 먼저, 데이터에 창 기능을 적용. 그런 다음, 소프트웨어 라이브러리 또는 도구를 사용하여 FFT를 컴파일. FFT 결과의 제곱 제곱 제곱 은 각 주파수 빈에서 힘을 제공합니다. 이러한 값을 구울 것은 신호의 지배적 주파수를 나타냅니다.

추가 팁

aliasing을 방지하기 위해 적절한 샘플링 속도를 보장합니다. 더 나은 주파수 해상도를 위해 오버랩 창을 사용하십시오. 항상 정확한 해석을위한 파워 스펙트럼을 정상화합니다. 이 관행은 스펙트럼 추정의 신뢰성을 향상시킵니다.