Homography는 동일한 판자 표면의 두 이미지 사이 변환을 설명하는 컴퓨터 시각에 있는 기본적인 개념입니다. 그것은 이미지 바느질, 증강 현실 및 3D 재구성과 같은 신청에서 널리 이용됩니다. 균류 산출하는 방법을 이해하는 것은 다른 관점에서 가지고가는 이미지의 정확한 정렬을 가능하게 합니다.

호모그래피는?

Homography는 3x3 매트릭스가 대표한 프로젝트 변환입니다. 다른 이미지의 해당 포인트에 한 이미지의 좌표를 다시 불러옵니다. 이 변환은 교체, 번역, 스케일링, 관점의 변조를 위한 계정입니다.

학회소개

균류 매트릭스를 준수하려면 두 이미지 사이의 대응 포인트 세트가 필요합니다. 일반적으로 최소 4 쌍의 포인트가 매트릭스에 대해 해결하는 데 사용됩니다. 이 과정은 포인트 대응에서 파생 된 선형 방정식의 시스템을 해결하는 데 사용됩니다.

Practical 신청 단계

  • 이미지 모두에 해당점을 식별합니다.
  • 수치의 안정성을 향상시키기 위해 포인트 좌표를 정상화합니다.
  • Direct Linear Transformation (DLT)와 같은 알고리즘을 사용하여 균질 매트릭스에 대한 해결합니다.
  • RANSAC와 같은 기술을 사용하여 아웃렛을 처리합니다.
  • 이미지 또는 프로젝트 포인트를 정렬하는 균류를 적용합니다.