Quantization는 이미지 저장에 필요한 데이터의 양을 감소시키는 이미지 압축에 있는 중요한 과정입니다. 그것은 더 작은 파일 크기로 지도할 수 있는 본래 화소 가치를 대략적으로 하고 또한 이미지 질에 영향을 미칠지도 모릅니다. quantization 충격 이미지가 다른 신청을 위한 적합한 압축 조정을 선택할 것을 이해하는.

Quantization이란?

Quantization는 산출 가치의 더 작은 세트에 입력값의 범위를 맵핑하는 포함합니다. 이미지 압축에서는, 이 과정은 그것을 쉽게 압축하기 위하여 만드는 색깔 또는 강렬 정보를, 단순화합니다. quantization의 정도는 이미지 질과 파일 크기 사이 균형을 결정합니다.

Quantization 효과의 실제 예제

미묘한 색조를 가진 이미지를 고려하십시오. 높은 quantization가 적용될 때, 이 gradients는 끈으로 묶거나, 매끄럽게 전환을 잃게 펴기 위하여 나타나지도 모릅니다. 구부리로, 더 낮은 quantization는 더 세부사항을 더 보존하고 그러나 더 큰 파일 크기에서 결과를.

정량화 수준을 선택

적절한 정량화 수준을 선택 이미지의 의도한 사용에 달려 있습니다. 웹 사용을 위해 더 많은 정량화와 더 높은 압축은 허용될지도 모릅니다. 인쇄 또는 상세한 분석을 위해, 더 낮은 정량화는 이미지의 더 많은 불평을 보존합니다.

  • 품질 및 크기 사이의 균형
  • 이미지 내용 고려
  • 다른 quantization 수준을 시험하십시오
  • 품질에 대한 시각적 검사