Python은 다양한 엔지니어링 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 광범위한 라이브러리 생태계는 엔지니어가 복잡한 작업을 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 근본적인 라이브러리를 알고 생산성을 향상시키고 강력한 응용 프로그램의 개발을 가능하게합니다.

핵심 Python 라이브러리

이 라이브러리는 대부분의 Python 프로젝트에 대한 기본이며 표준 라이브러리에 포함되어 있습니다.

  • NumPy: 수학 함수와 함께 큰 다차원 배열과 모이스처를 위한 지원을 제공합니다.
  • Pandas: 구조화된 데이터를 처리하는 데 이상적인 데이터 구조와 데이터 분석 도구 제공.
  • Matplotlib: 정적, 애니메이션, 대화형 플로트를 통해 데이터 시각화를 가능하게 합니다.
  • Datetime: 퇴적일 및 시간 조작.

데이터 과학 및 기계 학습 도서관

이 라이브러리는 데이터 분석, 기계 학습 및 인공 지능 작업에 필수적입니다.

  • Scikit-learn: 데이터 마이닝 및 기계 학습에 대한 간단하고 효율적인 도구를 제공합니다.
  • TensorFlow: 기계 학습 및 딥러닝 모델에 대한 오픈 소스 라이브러리.
  • PyTorch: 유연하고 역동적인 네트워크 개발을 제공합니다.

웹 개발 도서관

이 라이브러리는 웹 응용 프로그램 개발 및 관련 작업을 지원합니다.

  • Flask: 웹 애플리케이션 구축을위한 경량 프레임 워크.
  • Django: 급속한 발전을 격려하는 고수준의 프레임워크.
  • Requests: HTTP 요청과 웹 통신을 단순화합니다.

자동화 및 테스트 라이브러리

이 라이브러리는 자동화 작업을 도와 효율적으로 테스트를 수행합니다.

  • PyAutoGUI: 마우스와 키보드 동작을 자동화합니다.
  • Unittest: Python 코드를 테스트하는 내장 프레임워크.
  • pytest: 강력한 기능을 가진 더 진보된 테스트 기구.