Quantization 소음은 디지털 신호 처리 (DSP) 체계의 무장한 양상입니다. 그것은 연속 신호가 배수 수준에 의해 대략적으로 대략적으로 인 경우 아날로그에 디지털 변환 과정 도중 발생합니다. 이 소음을 관리하고 DSP 신청에 있는 정확한 결과를 달성하는 것은 근본적입니다.

Quantization 소음 이해

실제 아날로그 신호와 디지털 표현 사이의 차이에서 정량화 소음 결과. 그것은 일반적으로 특정 범위 내에서 균일 한 배포와 오류 신호로 모델링된다. 이 소음의 규모는 아날로그 - 디지털 변환기 (ADC)에서 사용되는 비트 수에 따라 달라집니다.

Quantization 소음을 측정

정량화 소음 힘은 공식을 사용하여 예상될 수 있습니다:

QNP = (Δ^2) / 12

여기서 Δ는 다음과 같이 계산된 정량 단계 크기입니다.

Δ = (Vmax] - V]]min) / 2]n] ]]

이 공식에서는 Vmax]]과 ]Vmin]는 최대 입력 전압이며 n는 비트 수입니다.

Quantization 소음 관리에 있는 제일 연습

ADC의 비트 깊이를 증가시키는 양산 소음을 최소화하기 위해 고안된 비트 깊이는 소음 수준을 감소시키는 양산 단계 크기를 감소시킵니다. 또한 필터링 기술은 신호에 소음을 억제하기 위해 고용 될 수 있습니다.

구현 팁

  • 높은 해상도 ADC를 사용: 더 나은 정확도를 위한 비트를 가진 변환기를 선택 합니다.
  • Apply dithering: 은 소수의 오류를 임화하기 위해 소량의 소음을 추가합니다.
  • Implement filtering: 고주파 잡음 구성을 줄이기 위해 낮은 패스 필터를 사용합니다.
  • 최적 범위 최적화: ADC의 기능에 입력 신호 범위를 일치.