Computational 공구는 반응 기술설계에서 근본적, 엔지니어가 디자인을 낙관하고 공정 통제를 개량하기 위하여 가능하게 합니다. 이 공구는 가장, 분석 및 결정, 더 능률 적이고 및 지속 가능한 화학물질 과정에 지도하는 것을 촉진합니다.

Computational Modeling의 역할

Computational modeling은 화학 반응 및 공정 조건의 시뮬레이션을 허용합니다. 다양한 시나리오에서 시스템 동작을 예측하는 데 도움이되며 광범위한 물리적 실험을 위해 필요한 것을 줄입니다. 모델은 열역학, 운동 및 운송 현상을 통합하여 종합적인 통찰력을 제공합니다.

공정 최적화 기술

최적화 알고리즘은 온도, 압력, 반응성 농도와 같은 공정 파라미터를 개선하기 위해 사용됩니다. 이 기술은 수율, 에너지 소비를 최소화하고 안전을 보장합니다. 일반적인 방법은 선형 프로그래밍, 유전 알고리즘 및 기온이 큰 접근법을 포함합니다.

공정 제어 및 자동화

자동화 시스템을 통해 실시간 프로세스 제어를 지원할 수 있습니다. 모델 예측 제어와 같은 고급 제어 전략은 역동적으로 작동 조건을 조정하는 프로세스 모델을 활용합니다. 이 안정성, 효율성 및 제품 품질을 향상시킵니다.

주요 소프트웨어 및 기술

  • Computational 유체 역학 (CFD)
  • 공정 시뮬레이션 소프트웨어 (예 : Aspen Plus, HYSYS)
  • Mathematical 프로그래밍 도구
  • 기계 학습 알고리즘