Refinery 공정 시뮬레이션은 작업 최적화 및 안전 보장을위한 필수 도구입니다. 그러나 이러한 시뮬레이션의 오류는 결과 및 운영 문제를 해결하기 위해 이어질 수 있습니다. 일반적인 실수를 인식하고 시뮬레이션 신뢰성과 결정화 개선 방법을 알고 있습니다.

Refinery Process Simulations의 일반적인 오류

1개의 빈번한 실수는 잘못된 입력 자료입니다. outdated 또는 inaccurate feedstock 재산, 온도, 또는 압력 가치는 두드러지게 skew 가장 결과 할 수 있습니다. 다른 일반적인 오류는 선택된 모형이 정확하게 물리적 과정을 나타내지 않는, 믿을 수 없는 결과에 지도하는 improper 모형 선택 포함합니다.

이 오류를 수정하는 방법

입력 데이터 문제를 해결하려면, 모든 매개 변수를 정기적으로 확인하고 업데이트하십시오. 최근 실험실 분석 및 운영 데이터를 사용하여 정확도를 보장합니다. 모델을 선택하면 프로세스 전문가를 상담하고 실제 공장 데이터에 대한 모델을 검증하여 적절한 가능성을 확인하십시오.

더 많은 모범 사례

가장 큰 영향을 주는 변수를 식별하는 감도 분석 수행. 일반적으로 측정 모델은 실제 공장 데이터와 정확도를 향상시키기 위해. 투명성과 미래 참조에 대한 모든 가정 및 데이터 소스.

  • 입력 데이터를 정기적으로 확인
  • 각 공정에 적합한 모델을 선택하십시오.
  • 캘리브레이션 데이터와 모델
  • 감도 분석
  • thorough 문서 유지