Experiments (DOE)의 디자인은 공정과 그 프로세스의 출력에 영향을 미치는 요인과 관계를 결정하는 체계적인 방법입니다. DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 프레임 내에서 DOE를 통합하여 프로세스 개선의 효과를 향상시켜 데이터 중심 통찰력과 가변성을 줄입니다.

DMAIC 및 DOE 이해

DMAIC는 6개의 시그마 프로젝트에서 사용되는 구조화된 문제 해결 방법론입니다. 그것은 문제를 정의하고, 현재 성과 측정하고, 뿌리 원인 분석하고, 개선을 실행하고, 과정을 통제하는 팀을 인도합니다. Experiments의 디자인은 체계적으로 측정한 가변에 의해 최선 상태를 확인하기 위하여 이 접근을 보완합니다.

DOE를 DMAIC로 통합

분석 단계 동안, DOE는 중요한 요소가 공정 성능을 인플루언스하는 것을 식별하기 위해 고용 될 수 있습니다. 개선 단계에서 실험은 잠재적 인 솔루션을 테스트하고 가변의 최고의 조합을 결정하도록 설계되었습니다. 이 통합은 가정보다 오히려 empirical 증거에 따라 변경 사항을 보장합니다.

DMAIC에서 DOE 사용의 이점

  • 공정 변수와 상호작용의 ]를 이해한다.
  • 공정 개선에 대한 평가 및 오류를 재현했습니다.
  • 더 강력한 솔루션을 최소화한 가변성.
  • Faster Identification 최적의 공정 조건.