Signal Compression 기술은 전송되거나 저장되는 자료의 크기를 감소시키기 위해 근본적입니다. 허용한 질을 유지하면서. 그들은 오디오, 영상 및 감지기 자료 신청에서 널리 대역폭과 저장력을 낙관하기 위하여 이용됩니다. 이 문서는 자료 질과 효율성에 일반적인 방법 및 그들의 충격을 탐구합니다.

Signal Compression의 종류

신호 압축의 2개의 1 차적인 유형이 있습니다: 무손실과 손실. 무손실 압축은 정보의 어떤 손실 없이 자료 크기를 감소시키고, 완벽한 개조를 허용하. 다른 한편으로, 손실 압축은, 더 높은 압축 비율을 달성하기 위하여 몇몇 자료 불순을 희생합니다.

무손실 압축 기술

손실없는 방법은 Huffman 코딩, Run-Length Encoding (RLE), Lempel-Ziv-Welch (LZW)과 같은 알고리즘을 포함합니다. 이 기술은 중복을 제거하기 위해 데이터 패턴을 분석하고 원래의 신호가 완벽하게 복구 될 수 있다는 것을 보장합니다.

Lossy 압축 기술

Discrete Cosine Transform (DCT)와 같은 Lossy 압축 방법 및 Transform Coding는 신호에서 더 적은 허용한 정보를 제거합니다. 이 기술은 오디오와 비디오 코덱에서 일반적, 상당한 데이터 감소로 품질 균형을 잡습니다.

Signal Compression에 대한 거래

압축 기술을 선택하면 데이터 크기와 품질을 균형 잡히는 것이 포함됩니다. 높은 압축 비율은 종종 응용 프로그램에 따라 허용 될 수 있습니다. 대역폭, 저장 및 허용 가능한 품질 수준과 같은 요인이 결정에 영향을 줄 수 있습니다.