코헤어스 기능은 주파수 영역에서 두 신호 사이의 관계를 분석하는 데 사용되는 통계 측정입니다. 그것은 엔지니어링, 신경 과학 및 통신과 같은 다양한 분야에서 유용한 다른 주파수에서 다른 하나의 신호가 어떻게 상관 관계가 있는지 나타냅니다.

Coherence 기능 이해

코헤어스 함수는 0에서 1. 값이 가까운 1은 특정 주파수에서 신호 사이의 강력한 선형 관계를 제안하지만 0의 값은 상관 관계가 거의 없다는 것을 나타냅니다. 교차 스펙트럼 밀도와 신호의 힘 측면 밀도를 기준으로 계산됩니다.

Coherence 기능 계산

계산은 여러 단계가 포함되어 있습니다. 우선, 포부의 표현을 얻기 위해 신호의 포부 변형을 계산합니다. 그런 다음 각 신호의 힘 스펙트럼 밀도 (PSD) 및 크로스 스펙트럼 밀도 (CSD)를 결정합니다. 주파수 f의 응집 기능은 다음과 같습니다.

커런스(f) = |CSD(f)|]2]] / [PSD1(f) * PSD]2](f)]]

Practical 신청

코헤어스 기능은 다양한 응용 분야에 있는 신호의 관계를 식별하기 위하여 이용됩니다. 예를 들면, 신경 과학에서, 그것은 뇌 파 동기화를 분석하는 것을 돕습니다. 기술설계에서는, 그것은 커뮤니케이션 수로의 질을 평가합니다. diagnosing 체계 성과 및 신호 무결성에 있는 코헤어스 원조를 이해하십시오.

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