통계 처리 제어 (SPC)는 데이터 분석을 사용하여 모니터링 및 제어 제조 프로세스를 제어합니다. SPC 내의 저하 테스트 적용은 프로세스 이동이 발생했는지 확인하고 품질 및 일관성을 보장합니다. 이 문서는 SPC에서 저하 시험이 어떻게 작동했는지 설명합니다. 프로세스가 정확히 파악하는 것을 감지하는 방법.

SPC에서 Hypothesis 테스트 이해

Hypothesis 테스트는 프로세스가 제어 또는 이동했는지 결정하기 위해 데이터를 기반으로 결정하는 결정을 내립니다. SPC에서는, 그것은 설치 된 표준 또는 역사적인 데이터에 대한 현재 프로세스 데이터를 비교합니다. 목표는 프로세스 변경을 나타내는 중요한 편차를 식별하는 것입니다.

Process Shift를 감지하는 단계

이 과정은 null과 대안의 저하를 정의하는 것으로 시작합니다. null hypothesis는 프로세스가 안정되고, 대안이 변화가 발생했을 때. 데이터는 t-test 또는 z-test와 같은 통계 테스트를 사용하여 수집 및 분석됩니다.

테스트 결과가 statistically 뜻깊은 차이를 보여 주는 경우, null hypothesis는 프로세스의 이동을 나타내는 거부됩니다. 중요성 수준 (일반적으로 5%)는 false 경보를 최소화하면서 진정한 이동을 감지하는 데있어 신뢰를 결정합니다.

SPC에서 Hypothesis 테스트 구현

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SPC에서 Hypothesis 테스트의 이점

  • 공정 편차의 거의 검출
  • 폐쇄 및 재작업
  • 제품 품질 향상
  • 데이터 중심의 결정