Quantization 소음은 연설 처리 신청에 있는 중요한 개념입니다. 그것은 연속 신호가 분리한 수준에 의해 대략적으로 대략적으로 인 아날로그에 디지털 방식으로 변환 과정 도중 발생합니다. 이 소음을 이해하는 것은 디지털 방식으로 음성 체계의 질을 개량하는 것을 돕습니다.

Quantization 소음은 무엇입니까?

Quantization 소음은 연속 진폭 신호가 무한한 수준으로 맵핑 될 때 도입 된 오류입니다. 이 프로세스는 원래와 정량 신호 사이의 차이에 영향을 미치며 시스템에 소음이 나타납니다.

Speech Quality에 대한 영향

Quantization 소음은 원치 않는 artifacts를 추가해서 음성 질을 degrade 할 수 있습니다. 소음의 수준은 정량화 수준의 수에 달려 있습니다; 더 많은 수준은 일반적으로 소음을 감소시키고 그러나 자료 대역폭을 더 요구합니다.

Quantization 소음 최소화 방법

  • 배경량 증가: 샘플당 더 많은 비트를 사용하여 소음을 낮추는 연산 단계 크기 감소.
  • Noise shaping: 적은 가용 주파수 범위에 누전 소음을 밀어주는 기술.
  • DitherAdd: 마스크의 누적을 누락하기 전에 소량의 소음을 추가합니다.