Superscalar 아키텍처는 여러 지침을 동시에 실행하여 프로세서의 성능을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이러한 아키텍처를 구현하는 것은 복잡한 하드웨어 설계 및주의 계획과 처리량을 극대화 할 수 있습니다. 이러한 효율성을 계산하는 것은 다양한 성능 지표를 분석하고 이해하는 데 필요한 것입니다.

Superscalar 아키텍처 구현

슈퍼 스케일러 프로세서의 구현은 arithmetic logic units (ALUs), 부동점 단위 (FPUs) 및 로드 / 상점 단위와 같은 여러 실행 단위를 통합하는 것을 포함합니다. 이 장치는 시계 주기 당 여러 지침을 처리하는 평행으로 작동합니다. 주요 구성 요소는 지시 흐름 및 자원 할당을 관리하는 교육 fetch, decode, 파견 및 스케줄링 단위를 포함합니다.

설계 고려사항은 데이터 위험과 통제 위험과 같은 위험 최소화에 중점을 두고 지연을 일으킬 수 있습니다. 기존의 주문 실행과 같은 기술로, 리명 및 지분 예측은 성능 향상 및 축축을 위해 고용됩니다.

캘리포니아

초칼라 아키텍처의 효과는 주기 (IPC), 시계 주기 시간 및 전반적인 처리량에 따라 지시와 같은 미터를 사용하여 종종 측정됩니다. 이 미터는 어떻게 프로세서가 리소스를 활용하고 지시를 동시 실행하는 방법을 결정하는 데 도움이됩니다.

성능 분석은 대표 작업로드 및 분석 실행 로그와 벤치 마크를 포함합니다. 파이프라인 위험, 캐시 미트, 및 지점 mispredictions와 같은 요인은 실제 성능 이익을 영향을 미칩니다. 효율성은 실행 단위의 수에 따라 이론적 인 최대에 대한 달성 된 IPC를 비교하여 제한 할 수 있습니다.

의논하기

Superscalar 아키텍처를 구현하는 것은 정교한 하드웨어 설계가 병렬 명령 실행을 가능하게합니다. 효과적인 성능 지표 및 벤치 마크링을 통해 더 나은 컴퓨팅 처리량을 위해 프로세서 설계 및 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.