장비 효율성과 최소화 비용을 유지하기위한 계산 교체 간격은 필수적입니다. 마모 및 수명주기 데이터를 사용하여 교체를위한 최적의 타이밍을 결정하고 장비가 불필요한 가동 시간없이 효과적으로 작동하도록 보장합니다.

착용 데이터 이해

마모 데이터는 시간 이상 부품의 악화를 측정합니다. 일반적으로 검사, 센서 또는 모니터링 시스템을 통해 수집됩니다. 이 데이터를 분석하여 분해 패턴을 밝혀주며 부품이 서비스 수명의 끝을 도달 할 때 예측할 수 있습니다.

분석 수명주기 데이터

Life Cycle Data는 장비 또는 부품의 전체 작동 기간을 우회합니다. 사용 시간, 환경 조건 및 유지 보수 역사와 같은 요인이 포함되어 있습니다. 이 데이터는 교체가 필요한 전에 얼마나 긴 장비가 신뢰할 수 있는 기능을 포괄적 인보기를 제공합니다.

계산 교체 Intervals

교체 간격을 결정하기 위해, 착용과 수명주기 자료를 결합하십시오. 이것은 예상 수명에 관계되는 긴요한 문턱에 도달하는 점의 식별을 포함합니다. 수학 모형 또는 소프트웨어 공구는 이 간격을 정확하게 계산하는 것을 원조할 수 있습니다.

  • 정확한 마모 측정
  • Analyze 역사 생활 주기 자료
  • 마모 임계값을 식별
  • 예측 모델 적용
  • 유지 보수 일정을 설정하여