제어 차트는 시간 이상 프로세스의 안정성을 모니터링하는 데 사용되는 통계 공정 제어에 필수적인 도구입니다. X̄ (mean) 및 R (range) 차트는 변형을 식별하고 품질 기준을 유지하는 일반적인 유형입니다. 정확하게 측정 제어 제한은 효과적인 프로세스 모니터링에 중요합니다.

제어 한계

제어 제한은 프로세스가 제어에 고려되는 경계를 정의합니다. X̄ 및 R 차트의 경우 이러한 제한은 프로세스에서 수집 된 샘플 데이터에 근거합니다. 일반적으로 3 개의 sigma 제한은 out-of-control 신호를 식별하는 데 사용됩니다.

X̄ Charts에 대한 계산 제어 한계

X̄ 차트의 위와 낮은 제어 한계 (UCL 및 LCL)는 샘플의 평균을 사용하여 계산되며 프로세스 표준 편차. 공식은 다음과 같습니다.

UCL = X̄ + A2]] * R̄]

LCL = X̄ - A2]] * R̄]

위치:

  • X̄ = 샘플의 전체 평균은 의미한다
  • R̄ = 샘플의 평균 범위
  • A2 = 샘플 크기에 따라 상수

R Charts의 측정 제어 한계

R 차트의 제어 한계는 평균 범위와 일정 D]3]과 D4를 기준으로 합니다. 공식은 다음과 같습니다.

UCL = D4] * R̄]

LCL = D3] * R̄]

Constants D3과 D]4]]은 샘플 크기에 따라 표준 통계 테이블에서 획득됩니다.

의논하기

측정 제어 한계는 표본 자료와 표준 일정을 사용하여 포함합니다. 정확한 한계는 효과적인 공정 감시를 가능하게 하고 과정이 통제의 밖으로 있을 때 확인합니다. 이 한계의 일정한 갱신은 과정 조건 변화로 추천됩니다.