Tempering는 강철 합금의 기계적 성질을 개량하기 위하여 이용된 열처리 과정입니다. Mathematical 모형은 경도 강인성 및 잔여 긴장과 같은 부드럽게 하는의 결과를 예측할 것을 돕습니다. 이 모형은 원한 물자 성과를 위한 열 처리 모수를 최적화하는에 있는 엔지니어를 원조합니다.

수학 모델의 종류

몇몇 유형의 모형은 부드럽게 하는 outcomes를 예측하기 위하여 이용됩니다. 이들은 실험적인 자료에 근거를 둔 empirical 모형 및 기계 모형을 포함합니다, microstructural 수준에 육체적인 현상을 묘사하는. 이 접근법은 예측 정확도를 개량할 수 있습니다.

환경 모델

물리적 모델은 재료 특성에 대한 온도 조절 매개 변수를 다시 레이트하는 통계 방법을 사용합니다. 그들은 종종 온도와 시간에 따라 경도 또는 인성을 예측하는 방정식을 개발하는 실험 데이터의 회귀 분석.

Mechanistic 모형

Mechanistic 모델은 초경량 강수량과 곡물 성장과 같은 부드럽게하는 동안 미생물 변화를 시뮬레이션합니다. 이 모델은 물리적 원칙을 기반으로하며 다른 열처리 조건의 영향을 분석 할 수 있습니다.

신청 및 제한

수학 모델은 온도를 최적화하고 시험 및 오류 테스트를 줄일 수 산업에 사용됩니다. 그러나, 그들의 정확도는 모델 개발 중에 입력 데이터 및 가정의 품질에 따라 달라집니다. 지속적인 정제는 신뢰할 수있는 예측에 필요합니다.